Расход газа на отопление дома 150 м2: пример вычислений и обзор теплотехнических формул. Расход газа на отопление дома 150-200 м2 – как посчитать и сэкономить?

Содержание

природного и сжиженного, каков средний показатель, из газгольдера

Правильная оценка расхода газа позволяет сделать отопление эффективным и одновременно снизить затраты на топливо.

Бытовой газ — универсальный вид топлива, который подходит для разных целей: отопления, приготовления пищи, горячего водоснабжения. Это наиболее выгодное по цене горючее, будь то природный или сжиженный.

Зачем нужен расчет использования сжиженного или природного газа

В случае с отоплением коттеджа расчёт использования газа обязательно нужен для понимания того, сколько топлива потребуется для обогрева дома. На сохранение тепла и соответственно на его потребление влияет:

  • в каком регионе расположено жильё;
  • из каких материалов оно сделано;
  • постоянно оно отапливается или время от времени.

Фото 1. Для безопасного хранения сжиженного топлива используются подобные устройства — газгольдеры.

В случае если это не природный, а сжиженный газ, расчёт помогает определить сколько баллонов потребуется и где их лучше всего будет установить. Заранее обдумать использование топлива для обогрева нужно и в случае комбинированного отопления: например, газом и электричеством.

Формула расчёта

Для определения количества потребляемого топлива можно воспользоваться существующими формулами.

В комплексе они дают полное представление о необходимом для отопления количестве топлива. Сначала нужно определить мощность котла. Её вычисляют по принципу 1 кВт энергии на 10 м2.

При этом запас мощности должен составлять около 20%, так как прибор не принято эксплуатировать на максимальных показателях. В результате, для дома площадью 150 м2оптимальная мощность котла может составить порядка 13 кВт. Исходя из этого закладывается количество необходимого топлива. Если это сжиженный, то в неделю может уйти от одного до четырёх баллонов по 50 л.

Внимание! Баллоны принято заправлять не полностью, так как пропан и бутан расширяются. Поэтому количество сжиженного газа в баллоне обычно составляет около 80% от его объёма.

Считается, что в среднем на 100 м2расходуется 15 л сжиженного газа в сутки. Соответственно для коттеджа 150 м2 этот показатель увеличивается до 22,5 л в сутки. В баллон на 50 л обычно заправляют около 40 л. Таким образом, при активной эксплуатации за двое суток можно тратить больше одного баллона.

Но это приблизительные расчёты, а можно провести ещё более точные по формуле: 169,95/12,88/0,98 x S помещения x стоимость 1 кг сжиженного газа. Здесь 169,95 кВт означает тепловую энергию для отопления 1 м2, 12,88 кВт/кг — теплотворную способность сжиженного пропана и 98% — КПД котла.

Каков средний расход за неделю

Определить цифру, демонстрирующую расход сжиженного газа на отопление, можно исходя из целого ряда параметров.

Кроме площади дома, материалов и погодных особенностей это ещё и режим эксплуатации. Поэтому для каждого здания расход будет меняться, даже если у него одинаковая площадь.

Но по словам владельцев домов, в регионах, где зимой от -5 до -20 C на 150 м2в среднем может уходить 3 баллона по 50 л в неделю.

При этом котёл включается 2 раза в сутки на 3 часа. Экономия повышается за счёт использования продвинутых моделей котлов и термостатов, которые регулируют расход топлива пропорционально изменению температуры воздуха.

Расход за сезон для отопления дома площадью 150 м2

Расход сжиженного газа в сезон на отопление коттеджа площадью 150 м2расчитывается, исходя из расходов за неделю. Но стоит помнить, что эта цифра приблизительная, поскольку погода будет неоднократно меняться, а вместе с тем и расход топлива. Между тем, наряду с количеством горючего можно вычислить и финансовые расходы.

Для расчёта стоимости потребления в сезон необходимо умножить мощность конкретного прибора на 24 часа, затем на 30 суток. Поскольку вряд ли всё это время котёл работает на максимальной мощности, результат нужно поделить на 2.

Полученная цифра умножается на 7 месяцев сезона отопления, и это даёт показатель потребления мощности в год.

Узнав стоимость 1кВт/час, необходимо умножить её на годовое количество кВт. Полученный результат и будет демонстрировать финансовые расходы на потребление. Однако и это ещё не всё, ведь баллоны с закончившимся газом нужно регулярно заправлять, а это тоже стоит денег.

Сделать заправку менее частой можно, если экономно расходовать топливо. Например, на время отсутствия дома на терморегуляторе достаточно задавать более низкую температуру обогрева помещений, и тогда финансовые расходы на отопление ощутимо сократятся.

Полезное видео

Ознакомьтесь с видео, в котором рассказывается, сколько топлива расходует система отопления на сжиженном газе.

Снижение затрат на отопление

Значительного уменьшения затрат на отопление можно добиться, учитывая целый комплекс условий обогрева помещений. К ним относятся: снижение теплопотерь здания, использование термостата, соответствие мощности газового котла метражу дома, экономный режим эксплуатации, выбор качественного оборудования и соблюдение техники безопасности.

Стоит отметить, что баллоны, расположенные в целях безопасности снаружи здания, при низких температурах могут потребовать дополнительного подогрева для лучшего движения газа.

Если этого не сделать, газ будет тратиться, а отопление останется слабым. Не стоит недооценивать и бренд газового котла, так как стабильность работы прибора делает минимальными затраты на ремонт.

Не стоит пренебрегать и другими видами топлива. В частности, если рядом проходит газопровод, вместо сжиженного однозначно лучше использовать природный. Это будет не только гораздо удобнее, но ещё и значительно дешевле для бюджета.

Какой расход газа на отопление дома 150 м2

Газовое отопление небезосновательно называется одним из самых экономичных вариантов создания комфортной температуры в доме. Для планирования расходов на отопительный сезон неплохо было бы знать примерные показатели затрат топлива.

Попробуем вычислить расход газа на отопление дома 150 м2.

Оценка потребления топлива

Для определения расхода горючего нам необходимо знать следующее:

  • Продолжительность отопительного периода;
  • Мощность котла;
  • Потребление топлива оборудованием в единицу времени.

Предположим, что у нас отопительный период длится 6 месяцев.

Какая мощность котла необходима для отопления в доме на 150 квадратов? В среднем, на 1 квадрат площади потребуется 0,1 кВт энергии. В нашем случае понадобится котел на 15 кВт (150 × 0,1).

Далее, нам нужно узнать, сколько такое оборудование потребляет газа за единицу времени, например, в час. Этот показатель обозначен в инструкции, а мы для своих расчетов пока используем среднестатистический вариант для устройства на 15 кВт – 1,68 кубометров в час.

Так как топить круглые сутки мы не будем, предположим, что котел работает 10 часов в день. Таким образом, за день мы переработаем в тепло 16,8 кубометров газа. В нашем отопительном сезоне 180 дней, за которые будет израсходовано 3 024 кубометра газа.

Этот показатель следует умножить на стоимость кубометра для вашего региона, и вы получите ориентировочные затраты на отопление. Зная их, вы сможете распланировать свой бюджет и рассмотреть целесообразность проведения мероприятий по экономии потребления газа.

Как быть, если я использую сжиженный газ?

Расчет точно такой же, только вместо кубометров используются килограммы. Средний расход газа котлом на сниженном топливе (при условии, что мощность у нас те же 15 кВт) – 1,29 килограмм в час. В день – 12,9 кг. За сезон – 2 322 кг.

В чем слабость данных расчетов?

Обратите внимание, что это оценочный расчет. Здесь не учтены некоторые обстоятельства:

  1. Интенсивность топки будет меняться на протяжении сезона. В конце осени и начале весны котел, возможно, вообще не будет включаться. А мы при расчете предполагаем, что котел работает в течение всего периода равномерно. На интенсивность использования котла влияют также не климатические факторы: качество радиаторов (эффективность теплоотдачи), наличие дополнительного отопления (теплый пол) и т.д.
  2. Эффективность котла (то есть потребление газа на выделение заданного объема тепловой энергии) – не стабильный показатель. Если дом хорошо утеплен, оборудование содержится в порядке и дымоход регулярно прочищается, то помещение прогреется с меньшим расходом газа, чем в противоположной ситуации.

С другой стороны, при отсутствии продуманного утепления, нагреватель будет работать на износ, чтобы нагреть комнаты до нужной температуры. Отсюда повышенный расход топлива и финансов.

По данным двум пунктам видны направления, которые помогут снизить потребление газа и сэкономить на его оплате. Основное направление экономии, конечно, наружное и внутреннее утепление помещений.

Расход газа на отопление дома 70, 100, 150 и 200 м2: среднее потребление

Когда требуется рассчитать расход сжиженного газа на отопление дома 100м2, то можно сделать это самостоятельно. Для проведения расчетов потребуется некоторое время и выполнение ряда несложных манипуляций.

Владельцу жилья, нужно в течение года снимать показания газового счетчика в начале и в конце месяца, а потом произвести несложные арифметические вычисления. Такой порядок подходит для жилого помещения, где уже установлено оборудование, а вот как рассчитать расход газа на отопление жилого дома в 100 м2, читатели смогут узнать из представленного материала.

Содержание статьи:

Виды газового подключения — от чего зависит стоимость и качество обогрева

Многие потребители начинают задумываться о том, какое количество «голубого» топлива было израсходовано лишь после получения значительного счета за потребленное тепло. Если сумма существенная, то домовладелец начинает прикидывать, как бы поменьше расходовать газ.

Существуют разные методы, позволяющие определить, каким будет расход газового котла на обогрев частного жилища. Здесь важно учесть один момент — газ может поступать в жилье разными способами:

  • магистральный газ. Состав очищается от метана, но в него добавляется отдушка, которая позволяет определить утечку. Смесь поступает по газотранспортным системам до потребителей;
  • сжиженный газ. Пропан смешивается с бутаном и поступает в газгольдер. В дальнейшем, обеспечивается автономное поступление газа в жилое помещение. Перед подачей состава, жидкость переходит в газообразное состояние и давление в емкости повышается. В качестве аналога газгольдера используются привычные красные баллоны.

Обратите внимание! Каждый вариант имеет свои преимущества. Газгольдер дает полную автономность, но он очень дорогостоящий в обслуживании. Магистральный газ более дешевый, но и качество у него похуже.

Из-за чего повышается расход газа при отоплении жилья?

Прежде чем приступить к расчетам и определить, сколько газа потребляет газовый котел в месяц, необходимо знать, какие факторы могут повлиять на итоговый показатель:

  1. Климатические особенности территории. Все расчеты необходимо выполнять с учетом наиболее низких температурных показателей, характерных для данных геокординат.
  2. Площадь здания, этажность и высота помещения, которое необходимо обогреть.
  3. Вид постройки, и из какого материала она изготовлена — дерево, камень, кирпич или другие виды.
  4. Тип профиля на окнах, наличие стеклопакетов. Как устроена вентиляционная система.
  5. Мощность в пределах значений отопительного оборудования.
  6. Год постройки здания и расположение радиаторов отопления.

Все эти факторы важно учитывать при расчете количества литров газа, которое может потребить помещение в 100 кв.м в среднем, за сутки.

Как рассчитать расход магистрального газа при отоплении жилья?

Стандартные расчеты выполняются на основании действующей формулы. Формула для каждого случая общая — А = Q / q * ɳ, где:

  • Q — мощность котла, которая требуется для обогрева определенной территории. Чтобы рассчитать этот показатель, потребуется количество кв. метров в жилище умножить на базовое значение;
  • q — это марка газа и его удельная теплота. Например, газ G 20 имеет характеристику в 9,45 кВт;
  • ɳ — КПД котла, выраженного в отношении к единице. Если КПД равен 95%, значит, описываемый показатель равен 0,95.

Теперь осталось использовать данную формулу, чтобы произвести расчеты для помещений разной площадью.

Чтобы читатели могли получить более наглядное представление о проведении специальных расчетов, составим таблицу. Для каждого примера возьмем потребление газа двухконтурным котлом на 24 Квт и марку газа G 20. КПД агрегата будет равно 95% (0,95), а базовое значение для определения Q составит 50. Принимая во внимание все показатели, произведем расчеты для помещений разной площади.

Площадь помещения, в кв. метрахСколько равен показатель Q, в кВт.Сколько кубов газа в час будет уходить на отоплениеРасход газа за суткиРасход топлива за месяцКоличество кубометров газа в год
70(70*50)/1000=3,53,5/9,45*0,95=0,3900,390*24=9,36280,83369,6
100(100*50)/1000=55/9,45*0,95=0,5570,557 *24=13,368401,044812,48
150(150*50)/1000=7,57,5/9,45*0,95=0,8350,835*24=20,04601,027214,4
200(200*50)/1000=1010/9,45*0,95=1,1141,114*24=26,74802,089624,26

Подводя небольшие итоги можно сделать выводы, что чем больше жилье, тем больше будет уходить газовой смеси на его отопление в час, в месяц и в год.

Дополнительная информация! Чем меньше будет КПД отопительного котла, тем больше станет расход газовой смеси при магистральной подаче.

Как рассчитать расход сжиженного газа

Для выполнения расчетов здесь используется та же формула, но с небольшой разницей в начальных показателях. Дело в том, что плотность смеси из пропана и бутана равна 5,24 (в то время, как у газа, подающегося по магистрали 9,45).

Чтобы выполнить расчет потребуется использовать стандартную формулу, но с другими значениями. Данные представим в таблице.

Площадь помещения, в кв. метрахСколько равен показатель Q, в кВт.Сколько кубов газа в час будет уходить на отоплениеРасход газа за суткиРасход топлива за месяцКоличество кубометров газа в год
70(70*50)/1000=3,53,5/5,24*0,95=0,70,7*24=16,85046048
100(100*50)/1000=55/5,24*0,95=1,01 *24=247208640
150(150*50)/1000=7,57,5/5,24*0,95=1,51,5*24=36108012960
200(200*50)/1000=1010/5,24*0,95=2,12,1*24=50,4151218144

Важно! Учитывая, что емкость одного баллона с газом составляет приблизительно 42 литра, можно сказать, что на среднюю площадь в 100 кв. метров потребуется чуть больше одного баллона для обогрева помещения в течение двух суток.

Способы сокращения расхода

Сумма, которая может накопиться к уплате за отопление, напрямую зависит от того, сколько стоит кубометр газа в конкретном регионе. Для определения объема затрат на весь отопительный сезон или конкретно на месяц, достаточно взять расценки за кубический метр газовой смеси в текущем регионе и умножить на предполагаемый объем потребления топлива.

С точки зрения стоимости, магистральный газ намного дешевле, чем в баллонах, поскольку он поставляется в жилища с минимальными расходами.

Чтобы сэкономить и уменьшить расходы на автономное отопление, придется обратиться к энергосберегающим технологиям и сделать некоторые переустройства в жилище, а именно:

  1. Необходимо тщательно утеплить стены, здания, крыши, пол и все остальные части строения, где может проникать холод.
  2. Заменить стеклопакеты на энергосберегающие, а профиль на непромерзаемый.
  3. Лучше установить котел с максимальным коэффициентом полезного действия.
  4. Пересмотреть устройство системы вентиляции и продумать установку кондиционера. Известно, что даже одна открытая форточка может забрать большое количество тепла.
  5. По возможности обустроить теплый пол, особенно, в таких помещениях, как прихожая и холл.
  6. Установить электронные датчики на радиаторы для последующей блокировки установленной температуры.

Совет! Для оптимизации расходования газа, можно подключить систему «умный дом», которая позволит сократить расход топлива на 25%.

Если все эти рекомендации учесть и выполнить, то в доме будет тепло и уютно, а расходы на обогрев существенно уменьшаться. Предварительные расчеты позволят определить каков расход топлива на помещение конкретной площади и уменьшить затраты без обращения к специалистам.

Какой расход газа на отопление дома 100м2

В статье подробно рассказано, сколько природного газа уходит на отопление дома 100м2,расход сжиженного газа на отопление дома 150м2, 200м2. Узнаете расчет потребления газа на отопление частного дома и расчет расхода газа на отопление дома калькулятор.

В нашей могучей стране, с ее несколькими климатическими поясами вывести универсальную формулу практически невозможно.

Поэтому мы рискнули просчитать средний расход газа на отопление стандартного дома в 100м².

Читайте также:

  • Прежде всего, следует отметить, что в стандартном доме высота потолков не превышает 3м, чаще всего 2,7 – 2,8м. При таких исходных данных считается, что на отопление 10м² в среднем должен уходить 1кВт энергии. Путем несложных вычислений узнаем, что мощность котла должна составлять не менее 10кВт.
  • Если исходить из того, что оборудование будет работать беспрерывно весь месяц, на полной проектной мощности, то 10кВт нужно умножить на количество часов в месяце. В результате выходит конечная цифра 7200кВт. Но из опыта мы знаем, что оборудование далеко не всегда работает на полной стопроцентной мощности, поэтому 7200кВт можно смело разделить пополам, выходит 3600кВ
  • Если брать средние данные, то оборудование эксплуатируется порядка 7 месяцев в году. Проводим вычисления и выясняем, что на отопительный сезон будет расходоваться около 25200кВт.
  • На выработку котлом каждого кВт тепловой мощности в среднем затрачивается 0,112 м3 газа. Соответственно, за отопительный сезон 25200х0,112= 2822,4 м3/год.


Переводить цифры в денежный эквивалент, в данном случае нет смысла, так как цена по регионам может отличаться.

Расход сжиженного газа на отопление дома 150м

2

Предварительный расчет потребления газа на отопление производится по формуле:

V = Q / (q х КПД / 100).

В ней:

  • q — калорийность горючего, по умолчанию принимается 8 кВт/м³;
  • V — искомый расход магистрального газа, м³/ч;
  • КПД — эффективность сжигания топлива источником тепла, выражается в %;
  • Q — нагрузка на отопление частного дома, кВт.

В качестве примера предлагается расчет расхода газа в небольшом коттедже площадью 150 м² с величиной нагрузки на отопление 15 кВт. Планируется, что задачу по обогреву станет выполнять отопительный агрегат с закрытой камерой сгорания (КПД 92%). Теоретическое потребление горючего за 1 час в наиболее холодный период составит:

15 / (8 х 92 / 100) = 2,04 м³/ч.

В течение суток теплогенератор израсходует 2,04 х 24 = 48,96 м³ (округленно — 49 кубов) природного газа — это максимальное потребление в самые холодные дни. Но в течение отопительного сезона температура может колебаться в пределах 30-40°С (в зависимости от региона проживания), поэтому величина среднесуточного расхода газа выйдет вполовину меньше, порядка 25 кубов.

Тогда в среднем за месяц турбированный котел использует для обогрева дома площадью 150 м², расположенного в средней полосе России, 25 х 30 = 750 м³ горючего. Таким же путем рассчитывается потребление для коттеджей других размеров. Ориентируясь на предварительный расчет, можно еще на этапе строительства выполнить мероприятия, направленные на снижение потребления: утепление, выбор более эффективного оборудования и применение автоматических средств регулирования.

 

Многие современные котлы устроены таким образом, что  сжигать  сжиженный газ даже без замены горелки. Поэтому интерес представляют не только расходы на потребление газа метана, но также и пропан-бутана, поставляемого в баллонах. Узнать эти величины будет полезно тем домовладельцам, кто планирует организовать автономное газовое отопление ввиду временного отсутствия магистрального топлива.

Расход сжиженного газа на отопление дома 200м

2

Итак, чтобы вычислить количество количество газа для здания площадью 100 м2, сгорающее за 1 час, надо подставить в предыдущую формулу значение теплотворной способности сжиженного газа и пересчитать заново. При этом не забываем, что считаются расходы природного газа в литрах и м3, а сжиженного – в килограммах, которые потом нужно перевести в литры. Итак, учитывая теплоту сгорания газа в размере 12.8 кВт / кг (46 МДж / кг), получаем:

5 / (12.8 х 0.92) = 0.42 кг / ч сжиженного газа.

1 л пропан-бутана весит 0.54 кг, значит, отопление дома газовым котлом за 1 час потребует 0.42 / 0.54 = 0.78 л сжиженного газа. За сутки — это 18.7 л, за месяц – 561 л. Принимая во внимание, что в обычном баллоне содержится порядка 42 л топлива, за месяц на обогрев здания 100 м2 придется израсходовать 561 / 42 = 14 баллонов, это довольно много и обойдется недешево.

В качестве итогов представим результаты, согласно которым за месяц примерный расход сжиженного газа на отопление дома составляет:

  • 100 м2 – 561 л;
  • 150 м2 – 841.5 л;
  • 200 м2 – 1122 л;
  • 250 м2 – 1402.5 л.

 

 

Как уменьшить расход газа

Основные расходы энергоносителя в частном доме с газовым котлом приходятся, несомненно, на отопление. На вопросах удержания тепла и следует сконцентрировать внимание в первую очередь.

  • Утепление дома. Внешние стены необходимо утеплить при помощи плит из минеральной ваты или пенопласта (чаще всего используются плиты толщиной 5,7 или 10 см). Утеплять лучше с наружной стороны, так не произойдет уменьшения площади комнат. Важно не забывать про такие неотапливаемые помещения, как подвал и чердак, через которые теряется до 20% тепла. Их тоже необходимо утеплить. Конечно, эти работы влекут за собой серьезные единоразовые траты, но за счет уменьшения потребления углеводородов они окупятся через несколько лет.
  • Замена окон на энергосберегающие металлопластиковые или деревянные со стеклопакетами, предпочтительно двойными. Двери нужно установить новые или заделать все щели и обить дополнительным слоем теплосберегающего материала. Если нет денег на новые окна, следует максимально герметизировать старые специальными утеплителями или старыми добрыми ватой и поролоном.

  • Правильное проветривание. Постоянно чуть приоткрытая форточка выпускает наружу тепло, но впускает внутрь очень мало воздуха, поэтому не обеспечивает нормальный обмен воздуха в комнате. Гораздо эффективнее на несколько минут полностью распахнуть окна. При этом поверхности в доме остыть не успеют и на расход топлива практически не повлияют, а воздух обновится очень существенно.
  • Наличие дровяного камина или печи поможет поддерживать комфортную температуру в комнатах без расхода газа. Актуально это в середине осени и весной, когда на улице уже не так холодно, и топить газом становится невыгодно.
  • В случае, если отопительный котел, бойлер или расширительный бачок располагаются в отдельном неотапливаемом помещении, необходимо провести их изоляцию при помощи специальных материалов и алюминиевой фольги. Также правильным будет утеплить все трубы, которые отходят от бойлера или котла.
  • Установка программатора. Если все жильцы дома на целый день уходят по своим делам (на работу, в школу) можно запрограммировать котел на выключение в течение нескольких часов. Утепленные стены не дадут температуре упасть слишком низко, а за час до возвращения первого члена семьи программатор включит агрегат и быстро наберет потерянные градусы.

Благодарим за информацию сайты: cotlix.com,hitropop.ru,pikucha.ru

Расход сжиженного газа на отопление дома 100, 150, 200, 300, 400 м2

Наверное, нет такого человека, которого бы не волновал вопрос оплаты коммунальных услуг, ведь оплачивать такие счета нужно обязательно, а сумма в платежном документе, разумеется, не радует. Заранее узнать расход сжиженного газа на отопление дома можно довольно просто, если записать те показания счетчика, которые будут зафиксированы в первый и последний день отчетного месяца.

Но как быть, если расчет нужен для загородного коттеджа или дома, в котором нет необходимого счетчика, так как процесс возведения еще не завершен? Расход тут нужен для того, чтобы определиться, какой тип отопительного оборудования лучше всего приобрести. В этой статье мы попробуем разобраться с этим вопросом, а также поясним, каким способом лучше всего производить расчет сниженного газа, если известна площадь дома.

Читайте также: Какие трубы для отопления частного дома выбрать

Что необходимо учитывать при проведении расчетов

В первую очередь, произведя расчет расхода газа, который необходим для отопления помещения, нужно учитывать мощность, потребляемую оборудованием. Согласно установленным нормативам при расчете мощности учитывается средняя температура воздуха на улице в зимний период года, когда фиксируется самый холодный температурный показатель. Провести такие подсчеты самостоятельно довольно проблематично, поэтому лучше всего обратиться за помощью к профессионалам.

Но если вы решили все же считать самостоятельно, то учитывайте, что расход, а точнее его полученная сумма, будет далек от реальности, так как:

  1. Уличная температура воздуха может быть в «плюсовой».
  2. На протяжении отопительного сезона показатель температур может не опускаться ниже установленного норматива.
  3. Вследствие повышенной уличной температуры, расход газа на отопление будет уменьшен.

Учитывая такую ситуацию, по мнению специалистов, следует взять не общий показатель, который получился при расчете (к примеру, 100 кВт), а его половину, то есть 50 кВт. Используя его, можно сказать, что дом, площадь которого не превышает 100 квадратных метров, за 1 час потребляет 5 кВт.

Какая формула используется для подсчета затрат, которые пойдут на оплату отопления

Чтобы точно узнать, сколько нужно будет заплатить денежных средств за отопления помещения, следует применить следующую формулу:

Q/(0,92 × Hq) = L

Где:

  • Q – мощность в кВт, используемая отопительными приборами;
  • L – расход топлива на отопление в метрах кубических, в течение одного часа;
  • Hq – показатель теплоты сгорания для природного газа, он приравнивается к 10,17 кВт/м;
  • цифра 0,92 – это коэффициент оборудования, которое используется для отопления помещений.

Имея все эти показатели можно, по формуле вычислить расход сжиженного газа для дома, площадь которого составляет 100 кв. м. На протяжении 1 часа на отопление пойдет 0,54 куб. м сниженного газа. Дальнейшие подсчеты осуществляются очень просто, ведь будет достаточно умножить полученное число, к примеру, на 24, чтобы узнать расход газа за сутки и так далее. Эта же формула используется для расчетов расхода газа на отопление загородного дома, площадь которого в два или в три раза больше.

Следует дополнить, что этот алгоритм исчислений не предусматривает абсолютно четких цифр, а применять его рекомендуется при выборе оборудования для отопления. Использовать данную формулу можно для расчета потребления как жидкого вида горючего, так и твердого.

Читайте также: Диаметры полипропиленовых труб для отопления

Также нужно учитывать, что современные отопительные котлы могут потреблять сниженный газ даже в том случае, если горелка не будет заменяться. Благодаря этому можно в качестве горючего к таким котлам применять и метан, и пропан, который продают в баллонах. Узнать, каким окажется расход газа по вышеописанной формуле, будет полезно и владельцам домов, которые из-за отсутствия подачи топлива по магистрали желают установить газовый тип отопления, относящийся к автономной категории.

Расход газа на отопление дома 100 м2: расчет самостоятельно, формулы, таблица

На первом этапе проектировки обогревательной системы в загородной недвижимости надо точно определить, каким будет расход газа на отопление дома 100 м², а также 150, 200, 250 или 300 м². Все зависит от площади помещения. Тогда станет ясно, сколько потребуется сжиженного или магистрального топлива и каковы денежные расходы на 1 м². Если этого не сделать, то такой вид обогрева может стать невыгодным.

Чтобы финансово не прогадать, требуется знать точный расход топлива в будущем помещении

Экономия топлива

Основное правило гласит: если дом качественно утеплить, то можно значительно снизить расход горючего на отопление. Владельцу нужно сделать теплоизоляцию на должном уровне: обустроить пенопластом или минеральной ватой крышу и стены, сделать пол из керамзита, а поверх изготовить стяжку, поменять окна и организовать на дверях хорошую герметичность, пользуясь резиновыми уплотнительными лентами.

Есть несколько способов экономии топлива, например с помощью батарей и теплых полов

Другие необходимые способы экономии газа:

  1. Конструкция отопительной системы также бывает разной, следовательно, финансы будут тратиться неодинаково. Вместо радиаторов применяют теплые полы и получают отличный обогрев помещения. Из законов физики известно: чем ниже источник тепла, тем лучше для дома, потому что потоки горячего воздуха распространяются по комнатам конвекционным образом, то есть снизу вверх.
  2. Следующая очевидная выгода. Температура в батареях может доходить до +90°С, а полы выделяют до +50°С.
  3. Еще один способ экономии — это временной обогрев помещения. Если загородный коттедж пустует, то не имеет смысла активно использовать отопление на всю мощность. Предпочтительнее задать небольшую плюсовую температуру, чтобы трубы не замерзли.

В данном видео рассмотрим сколько стоит газовое отопление:

Современное отопительное оборудование настолько упрощает эксплуатацию, что можно на расстоянии контролировать котельную автоматику через мобильный провайдер, заранее включив систему перед приходом домой. К тому же это позволяет не только включать или выключать устройство, но и менять режим температуры.

Формула расчета для магистрального горючего

Мощность котла влияет на потребление газа в частном доме, поэтому владельцу нужно в первую очередь рассчитывать расход горючего, ориентируясь на газовое оборудование. Также учитывается площадь коттеджа. Каждую комнату рассчитывают по отдельности, опираясь на среднегодовую уличную температуру и отталкиваясь от полученного минимального показателя.

Чтобы вычислить расход газа, выявленное число надо разделить на 2, поскольку каждый зимний сезон имеет разную температуру воздуха. В северных регионах она может достигать серьезных минусов, соответственно, потребление ресурса будет выше, чем в южных областях.

По всем правилам рассчитывают так: соотносят 1 кВт на 10 м. кв. площади дома. Делят полученное число надвое, выходит 50 ватт за 60 минут обогрева. Дом площадью 100 м² потребит примерно 5 кВт. Формула для расчета потребления газа в частном доме (A=Q/q*B):

  • А — кубический метр траты ресурса за 60 минут;
  • Q — мощность оборудования для отопления дома, в этом случае 5 кВт;
  • q — определяет минимум удельной теплоты, все зависит от марки горючего, например, для G20 — 34,02 МДж на 1 кубометр выходит почти 10 кВт;
  • B — коэффициент полезного действия оборудования, к примеру, работает на 90%, значит, берут цифру на 0,90.

Остается вместо букв в формуле подставить нужные цифры. В таком случае расход газа на 100 м. кв. будет таким: 0,560 кубических метров за 60 минут эксплуатирования котла. На отопление помещения площадью 150 м. кв. получится на 0,840 м. куб и 7,5 кВт. Для загородной недвижимости на 200 м² потратится 1,115 кубометров и примерно 10 кВт.

Для помещения 250 м² выйдет 1,392 м. куб. На дом в 300 м² израсходуется 1,662 м. куб. ресурса. Полученное число умножают на 24 часа и определяют расход за сутки, а потом умножают на 30 дней.

Потребление сжиженного газа

Эта формула (A=Q/q*B) помогает точно рассчитать все виды топлива. Это касается и сжиженного горючего для отопительного оборудования. Природный газ имеет другую теплотворную способность. Например, если взять 46 МДж на 1 кг и перевести в киловатты, то получится 12,8. КПД прибора составляет 92%. Все примерные числа подставляют в формулу и получают 0,43 кг в час.

Остается вместо букв в формуле подставить нужные цифры. В таком случае расход газа на 100 м. кв. будет таким: 0,560 кубических метров за 60 минут эксплуатирования котла. На отопление помещения площадью 150 м. кв. получится на 0,840 м. куб и 7,5 кВт. Для загородной недвижимости на 200 м² потратится 1,115 кубометров и примерно 10 кВт.

Для помещения 250 м² выйдет 1,392 м. куб. На дом в 300 м² израсходуется 1,662 м. куб. ресурса. Полученное число умножают на 24 часа и определяют расход за сутки, а потом умножают на 30 дней.

Потребление сжиженного газа

Эта формула (A=Q/q*B) помогает точно рассчитать все виды топлива. Это касается и сжиженного горючего для отопительного оборудования. Природный газ имеет другую теплотворную способность. Например, если взять 46 МДж на 1 кг и перевести в киловатты, то получится 12,8. КПД прибора составляет 92%. Все примерные числа подставляют в формулу и получают 0,43 кг в час.

Изначально природный ресурс рассчитывают в килограммах, а затем переводят в литраж. Для расчета дома площадью 100 м. кв. потребуется полученное число из формулы разделить на 0,54 — это масса 1 л горючего. В конце последует умножение на 24 часа и 30 дней. Для расхода топлива на весь сезон достаточно увеличить итоговую цифру в 3 раза. Средний расход сжиженного газа на отопление дома 100 м² в месяц, какой потребуется объем:

  • на помещение в 100 м² потратится приблизительно 570 л;
  • на дом площадью 150 м² израсходуется 845 л;
  • потребление газа на отопление дома 200 м² расходуется 1125 л;
  • на 250 м² — 1404 л;
  • на 300 м² — 1685 л.

Объем классического баллона — 42 л. Остается поделить итоговое расходное число газа на 42. Таким способом определяют количество необходимых изделий. Теперь надо узнать цену и вычислить, сколько будет уходить финансов на отопление дома 100 м² за все 3 месяца зимы.

АВТОНОМНОЕ ОТОПЛЕНИЕ ЗАГОРОДНОГО ДОМА | Производительность подземного газгольдера при автономном отоплении дачи или частного дома

Монтажные работы г. Краснодар и Краснодарский край осуществляет

Компания ПМЗ

+7-915-958-63-49 Полина

Монтаж газгольдера под ключ в Вашем регионе

Монтажные работы по Уральскому ФО осуществляет

ООО «Уралтрансгаз»

г. Екатеринбург

8-950-649-80-36

Михеев Денис Сергеевич

Монтажные работы по Сибирскому ФО осуществляет

ООО «Современные Газовые Технологии»

(3822) 46-91-51, 46-80-71, 57-58-19, моб. 8-913-829-77-47 (Александр)

ул. Ачинская, д. 9, офис 407 (4 этаж)

Монтаж вертикального газгольдера «под ключ» в Вашем регионе

Монтажные работы 

по Республике КАРЕЛИЯ осуществляет 

Компания ПМЗ

+7-915-958-63-49 Полина

Монтаж газгольдера под ключ в Вашем регионе

Монтажные работы по г. Самара и области

ООО «Базальт» г. Самара

+7(939)755-44-35 Самарская обл.

+7(939)755-44-34 Ульяновская обл.


Компания «Регионгаз»

+7(927)771-07-77 г. Самара и Самарская обл.

Монтажные работы по Кировской области осуществляет

Компания ПМЗ

+7-915-958-63-49 Полина

Монтаж газгольдера под ключ в Вашем регионе

Монтажные работы г. Волгоград, Астрахань. осуществляет

ООО «Феникс»

+7(917)642-06-29 Астраханская и Волгоградская обл.

Монтажные работы г. Челябинск и обл.

ООО «Уралтрансгаз»

г. Екатеринбург

8-950-649-80-36

Михеев Денис Сергеевич

Монтажные работы г. Тюмень и обл. осуществляет

Компания ПМЗ

+7-915-958-63-49 Полина

Монтаж газгольдера под ключ в Вашем регионе

Монтажные работы г. Пермь и Пермский край осуществляет

Компания ПМЗ

+7-915-958-63-49 Полина

Монтаж газгольдера под ключ в Вашем регионе

Монтажные работы г. Казань и Республика Татарстан осуществляет

Петров Сергей Борисович

+7 (919) 609-22-68

Монтаж газгольдеров «под ключ» в Вашем регионе

Монтажные работы г. Ульяновск и обл. осуществляет

ООО «Базальт» г. Самара

+7(939)755-44-35 Самарская обл.

+7(939)755-44-34 Ульяновская обл.


Петров Сергей Борисович

+7 (919) 609-22-68

Монтаж газгольдеров «под ключ» в Вашем регионе


и другие организации, узнавайте у менеджеров ПМЗ

+7-915-958-63-49 Полина

+7-915-958-63-49 Татьяна

Монтаж вертикального газгольдера «под ключ» в Вашем регионе

Монтажные работы г. Воронеж и обл. осуществляет

Компания «АгротеХХолдинг»

+7(906)678-39-39

Монтаж газгольдера в Вашем регионе

Монтажные работы г. Уфа и Республика Башкортостан осуществляет

Петров Сергей Борисович

+7 (919) 609-22-68

Монтаж газгольдеров «под ключ» в Вашем регионе

ООО “ПромГазСтандарт”

+7 929 982 55 79

+7 920 051 15 35

Официальный представитель по Москве и МО, Владимир и ВО

Монтажные работы г. Москва и Московская область осуществляет

Компания «Инжгазпроект»

+7(916)590-21-63

Монтаж газгольдера в Вашем регионе

Компания «Добрый газ»

+7 (495) 532-59-99

+7 (925) 132-15-96

Монтаж газгольдера в Вашем регионе

Монтажные работы г. Владимир и Владимирская область осуществляет

ООО “ПромГазСтандарт”

+7 929 982 55 79

+7 920 051 15 35

Официальный представитель по Москве и МО, Владимир и ВО

Компания «Инжгазпроект»

+7(916)590-21-63

Монтаж газгольдера в Вашем регионе

Монтажные работы г. Санкт-Петербург и Ленинградская область осуществляет:

ООО «Пропан-СПБ»

+7-950-000-04-04 Дмитрий

+7-952-200-04-04 Алексей

Монтаж газгольдеров под ключ.

Что такое интенсивность использования энергии (EUI)? | ENERGY STAR Buildings and Plants

Когда вы сравниваете свое здание с помощью Portfolio Manager, одним из ключевых показателей, которые вы увидите, является интенсивность использования энергии или EUI. По сути, EUI выражает потребление энергии зданием в зависимости от его размера или других характеристик.

Для типов собственности в Portfolio Manager EUI выражается как энергия на квадратный фут в год. Он рассчитывается путем деления общего количества энергии, потребляемой зданием за год (измеряется в кБТЕ или ГДж), на общую общую площадь этажа здания (измеряется в квадратных футах или квадратных метрах).Portfolio Manager автоматически выполняет преобразование в кБТЕ или ГДж, поэтому вы можете просто ввести информацию об использовании энергии в том виде, в котором она указана в счетах за коммунальные услуги.

В Portfolio Manager доступны как исходная, так и исходная EUI, хотя EPA полагается на исходную EUI в качестве основы для оценки ENERGY STAR. Узнайте разницу между источником энергии и энергией сайта.

Некоторые типы недвижимости более энергоемки, чем другие

Как правило, низкий EUI означает хорошие энергетические характеристики. Однако одни типы недвижимости всегда потребляют больше энергии, чем другие.Например, начальная школа потребляет относительно мало энергии по сравнению с больницей.

Медианные EUI в США

Для получения подробной информации о том, как рассчитываются эти показатели интенсивности использования энергии в национальном масштабе, см. Технический справочник менеджера портфеля: Национальная интенсивность использования энергии в США.

Сектор рынка Вид недвижимости Источник EUI (кБТЕ / фут2) Site EUI (кБТЕ / фут2)
Банковские / финансовые услуги Отделение банка 209.9 88,3
Банковские / финансовые услуги Финансовый офис 116,4 52,9
Образование Колледж / Университет 180,6 84,3
Образование К-12 Школа 104,4 48,5
Образование Дошкольное учреждение / детский сад 131,5 64.8
Образование Профессионально-техническое училище / образование для взрослых 110,4 52,4
Общественное собрание Конференц-центр / Конференц-зал 109,6 56,1
Общественное собрание Спортивно-развлекательные центры 112,0 50,8
Общественное собрание Развлечения 112.0 56,2
Общественное собрание Поклонный дом 58,4 30,5
Продажа и обслуживание продуктов питания Круглосуточный магазин 592,6 231,4
Продажа и обслуживание продуктов питания Бар / ночной клуб 297 130,7
Продажа и обслуживание продуктов питания Ресторан быстрого питания 886.4 402,7
Продажа и обслуживание продуктов питания Ресторан 573,7 325,6
Продажа и обслуживание продуктов питания Супермаркет / Продуктовый магазин 444 196
Продажа и обслуживание продуктов питания Оптовый клуб / Суперцентр 120 51,4
Здравоохранение Амбулаторно-хирургический центр 138.3 62,0
Здравоохранение Больница (общая медицинская и хирургическая) 426,9 234,3
Здравоохранение Другое / Специализированная больница 433,9 206,7
Здравоохранение Медицинский кабинет 121,7 51,2
Здравоохранение Амбулаторная реабилитация / физиотерапия 138.3 62,0
Здравоохранение Неотложная помощь / Клиника / Другое амбулаторное лечение 145,8 64,5
Жилой Казармы 107,5 57,9
Жилой Отель 146,7 63,0
Жилой Многоквартирный дом 118.1 59,6
Жилой Тюрьма / заключение 156,4 69,9
Жилой Общежитие / Общежитие 107,5 57,9
Жилой Дом престарелых 213,2 99,0
Смешанное использование Свойство смешанного использования 89.3 40,1
Офис Медицинский кабинет 121,7 51,2
Офис Офис 116,4 52,9
Офис Ветеринарный кабинет 145,8 64,5
Государственные службы Здание суда 211,4 101,2
Государственные службы Пожарная служба / полицейский участок 124.9 63,5
Государственные службы Библиотека 143,6 71,6
Государственные службы Почтовый центр / Почтовое отделение 96,9 47,9
Государственные службы Транспортный терминал / станция 112,0 56,2
Розничная торговля Автосалон 124.1 55,0
Розничная торговля Закрытый торговый центр 170,7 65,7
Розничная торговля Стрип Молл 228,8 103,5
Розничная торговля Розничный магазин 120,0 103,5
Технологии / Наука Лаборатория 318,2 115,3
Услуги Химчистка, Ремонт обуви, Слесарь, Салон и др. 96,9 47,9
Утилита Очистка и распределение питьевой воды 5,9 2,3
Утилита Энергетическая / Электростанция 89,3 40,1
Склад / склад Хранилище самообслуживания 47,8 20,2
Склад / склад Распределительный центр 52.9 22,7
Склад / склад Неохлаждаемый склад 52,9 22,7
Склад / склад Холодильный склад 235,6 84,1

Для получения дополнительной информации об интенсивности использования энергии в Канаде см .:

Факторы изменений в потреблении энергии в жилищах и выбросах парниковых газов в США, 1990–2015 гг.

Годовые выбросы парниковых газов (ПГ) в результате использования энергии в жилищном секторе в США достигли пика в 2005 г. и составили 1.26 Гт CO 2-экв год −1 , и с тех пор снизились со среднегодовой скоростью 2% год −1 до 0,96 Гт CO 2-экв год −1 в 2019 году. В статье мы разбиваем изменения в энергоснабжении в жилищном секторе и выбросах парниковых газов в США за период 1990–2015 годов на соответствующие факторы для четырех категорий конечного использования. Выбранные факторы включают изменение демографии, характеристик жилья, интенсивности конечного потребления энергии, а также эффективности генерации и интенсивности выбросов парниковых газов в электроэнергии.Уменьшение размера домохозяйства, увеличение площади полов с подогревом в каждом доме и расширение доступа к системам охлаждения являются основными факторами увеличения выбросов энергии и парниковых газов после роста численности населения. Рост доли новых домов и снижение интенсивности энергопотребления на душу населения, домохозяйства или жилую площадь привели к умеренному сокращению выбросов первичной энергии и парниковых газов, но повышение эффективности производства и декарбонизация электроснабжения привели к гораздо большему увеличению выбросов первичной энергии и парниковых газов. сокращения.Можно ожидать продолжения сокращения выбросов в жилых домах в результате электрификации жилищной энергетики и декарбонизации электроснабжения, но не настолько быстро, чтобы ограничить изменение климата потеплением на 1,5 ° C. Следовательно, для достижения этой цели конечный спрос на энергию в жилищном секторе США должен будет снизиться в абсолютном выражении. Однако без изменений в возрастном составе, типовой структуре или среднем размере жилья повышение энергоэффективности вряд ли перевесит рост числа домохозяйств в результате роста населения и дальнейшего сокращения размеров домохозяйств.

Жилые здания вносят значительный вклад в глобальный спрос на первичную энергию и выбросы парниковых газов (ПГ) и могут быть одним из секторов спроса на энергию, которые легче всего декарбонизировать (Lucon et al
2014). Первичная энергия, необходимая для бытовых энергетических услуг, определяется полезной потребностью в энергии (зависит от уровня обслуживания, поведения людей и характеристик «пассивного устройства», например, оболочки здания), final к полезной энергоэффективности преобразовательных устройств. (например, обогреватели) и первичный, для конечной энергоэффективности конечного энергоснабжения (например,грамм. добыча и переработка ископаемой энергии, производство электроэнергии) (Cullen and Allwood 2010). Выбросы ПГ, связанные с использованием энергии в жилищном секторе, определяются спросом на первичную энергию и интенсивностью ПГ каждого первичного источника энергии.

В цепочке поставок энергии есть различные точки, на которых можно предпринять действия по снижению потребности в первичной энергии. Каллен и Оллвуд (2010) подсчитали, что из-за увеличения эффективности преобразования по цепочкам поставок энергии повышение эффективности ближе к точке использования имеет больший потенциал для общесистемной экономии энергии, чем повышение эффективности на последующих этапах цепочки поставок.Чтобы сократить выбросы парниковых газов из зданий, «электрифицировать все» обобщает стратегию электрификации энергетических услуг и одновременной декарбонизации производства электроэнергии (Mai et al
2018, Миллер 2018). Логика такого подхода к сокращению выбросов парниковых газов понятна. Исследования по оценке сокращения выбросов в результате электрификации включают анализ сценариев в различных регионах, включая США (Frisch et al
2018, Ланжевен и др.
2019), Китай (Peng et al
2018), Чили (Verástegui et al
2020) и Европе (Manteuffel et al
2016, Heinen и др.
2018).Общей темой таких исследований является зависимость сокращения выбросов от скорости обезуглероживания энергосистемы и от коэффициентов эффективности альтернативных систем отопления. Между тем, отсутствуют эмпирические исследования того, сократила ли электрификация уже выбросы в жилищном или строительном секторе.

На рисунке 1 мы показываем изменения в конечной и первичной энергии жилищного строительства в США, а также в выбросах парниковых газов с 1990 по 2020 годы. Относительное отделение выбросов парниковых газов от первичной энергии с 2007 года демонстрирует декарбонизацию электроснабжения.С момента достижения пика 1,26 Гт CO 2-экв год -1 в 2005 году, выбросы ПГ в жилищном секторе сокращались в среднем на -2% в год -1 -0,96 Гт CO 2-экв год −1 в 2019 г., дальнейшее сокращение ожидается в 2020 г. (EIA 2020b). Эта тенденция к снижению, хотя и обнадеживающая, по-прежнему значительно ниже годового сокращения -7%, необходимого для ограничения изменения климата потеплением на 1,5 ° C (Höhne et al
2020).

Увеличить

Уменьшить

Сбросить размер изображения

Рисунок 1. Индексированный рост конечной энергии в жилищном секторе, первичной энергии и выбросов парниковых газов в США, 1990–2020 годы. Данные из таблиц 2.2 и 11.2 ежемесячного энергетического обзора EIA (EIA 2020b). Значения 2020 г. основаны на экстраполяции итогов за 9 месяцев. Недавний всплеск индексов в 2018 году во многом связан с погодой (EIA 2019c).

Загрузить рисунок:

Стандартный образ
Изображение высокого разрешения

В этом документе определены наиболее важные факторы, влияющие на бытовую энергию и выбросы парниковых газов в США за период 1990–2015 годов.Наш анализ проверяет гипотезы о том, что сокращение интенсивности выбросов парниковых газов и переход на бытовое топливо привело к снижению энергии и выбросов, в то время как более мелкие и большие дома привели к увеличению энергии и выбросов. Мы используем анализ декомпозиции индекса (IDA), чтобы разложить изменения в конечной энергии жилого сектора США, первичной энергии и выбросах парниковых газов на факторы, охватывающие демографические характеристики, характеристики жилья, а также энергоемкость и интенсивность выбросов парниковых газов в спросе и предложении энергии. Это первый анализ, посвященный разложению энергии и выбросов в жилищном секторе США на уровне конечного использования, и первый анализ, в котором в качестве движущих факторов рассматриваются изменения в размере домохозяйства, возрастном распределении жилищных категорий и переходе на другой вид топлива.В разделе 2 мы представляем краткий обзор литературы, исследующей факторы, влияющие на бытовую энергию и выбросы. В разделе 3 мы описываем материалы и методы, использованные для нашего анализа. В разделе 4 мы представляем и описываем основные результаты, а в остальных разделах мы обсуждаем и интерпретируем результаты до завершения статьи.

В таблице 1 мы суммируем выборку исследований IDA в области бытовой энергетики или парниковых газов по местоположению, разлагаемую метрику результатов, переменную активности и основные движущие силы, определенные в каждом исследовании.В МАР «активность» означает меру совокупного уровня активности или спроса на услуги в секторе. Он может быть измерен в экономическом выпуске или в физических единицах, например, в пассажиро-километрах или тонно-километрах для секторов пассажирских или грузовых перевозок (Xu and Ang 2014). Важный выбор при моделировании в моделях энергоснабжения жилищного фонда IDA состоит в том, определять ли население или количество домов в качестве основной переменной деятельности (Xu and Ang 2014). Этот выбор может повлиять на моделируемые эффекты изменений размера домохозяйства.Если численность населения является переменной активности, сокращение размера домохозяйства будет определяться как повышающий фактор изменения результата, но если количество жилищных единиц является переменной активности, такое же уменьшение размера домохозяйства будет определено как движущий фактор уменьшения. Мы считаем, что численность населения является более подходящим видом деятельности для моделей жилого фонда МАР, чем количество домов, поскольку рост населения является более убедительной экзогенной переменной (дальнейшее обсуждение этого вопроса можно найти в разделе S3 дополнительной информации (SI) (доступно в Интернете в стеках). .iop.org/ERL/16/034045/mmedia)).

Таблица 1. Характеристики выбранных МАР моделей выбросов энергии и / или парниковых газов в жилищном секторе, включая место проведения исследования, разлагаемую метрику результатов, выбор переменной деятельности и выявленные основные движущие факторы.

90j5ati

Исследование Местоположение Показатель результатов Активность Движущие силы вверх (без активности) Движущие силы вниз
и Wade

США FE Дом FA / дом Интенсивность
Rogan et al (2012) Ирландия FE (газ) Поп. Интенсивность
Не и Кемп (2014) Китай FE Поп. Приборы, FA / крышка
Xu and Ang (2014) Сингапур FE (электр.) Pop. ↓ HHS FA / дом
EIA (2015) USA FE House FA / дом Интенсивность
Zang et al.

GHG Дом Доход / капитализация ↓ HHS
Курниаван и др. (2018) Индонезия GHG Население. ВВП на душу населения Интенсивность
Shigetomi et al (2018) Япония GHG Дом Интенсивность ↓ HHS, когорта
900 Balezentis

FE, GHG Поп. ↓ HHS, FA / дом Интенсивность

Примечание: FE = конечная энергия, эл. = электричество, Нас. = население, HHS = размер домохозяйства, FA = площадь дома.Интенсивность определяется как показатель результата, деленный на коэффициент масштабирования, например домохозяйство, население, площадь или доход. Все исследования, кроме Balezentis (2020), сообщают, что переменная активности является движущей силой роста. Движущие силы вверх коррелируют с увеличением энергии / выбросов, в то время как движущие силы вниз коррелируют с уменьшением.

Два разложения конечной энергии в США выявили рост количества домов и средней площади дома в качестве основных факторов роста спроса на энергию, а снижение интенсивности (энергия / площадь пола) — в качестве основного фактора снижения (Ходжати и Wade 2012, EIA 2015).Регрессионные модели бытовой энергетики в США в значительной степени согласны с важностью типа, размера и возраста домов для определения конечного спроса на энергию или выбросов парниковых газов на уровне домохозяйств (Kaza 2010, Tso and Guan 2014, Goldstein et al
2020). Анализы с высоким пространственным разрешением показывают меньшее потребление энергии в городских районах с более высоким процентом многоквартирных домов и домов меньшего размера, большее потребление энергии в пригородных, обширных районах (Ewing and Rong 2008, Min et al
2010) и более высокое потребление энергии в штатах с меньшим средним размером домохозяйства и более высокой долей старых зданий (Salari and Javid 2016).Важность размера домохозяйства как определяющего фактора совокупного спроса на жилье давно признана (O’Neill and Chen 2002, Jiang and O’Neill 2007) и недавно подчеркнута в контексте продолжающегося сокращения размеров домохозяйств во всем мире (Ellsworth-Krebs 2019, Иванова и Бюхс 2020), но направление этого эффекта, определенное исследованиями IDA, неоднозначно (таблица 1), так как оно зависит от выбора переменной активности. Что касается роли оборачиваемости строительного фонда, несколько исследований с использованием энергетических моделей строительного фонда (Fazeli et al
2016 г., Рейна и Честер 2017 г., Бреуниг и др.
2018) обнаружили, что более низкая текучесть кадров препятствует снижению спроса на энергию за счет более эффективного нового жилья.Ни одна из известных нам моделей IDA не рассматривала изменение возрастного профиля зданий как движущую силу изменения спроса на энергию в жилищном секторе.

Данные о конечном потреблении энергии и характеристиках жилья получены из шести обследований потребления энергии в жилищном секторе (RECS) с 1990 года до последнего опубликованного обследования за 2015 год (EIA 2019a). Выбор 1990 года в качестве нашего начального года позволяет нам отслеживать эволюцию домохозяйств в жилищном строительстве, построенном с 1990 года, в нашей декомпозиции жилищных когорт, описанной ниже.Первичное потребление энергии конечным потребителем в жилищном секторе рассчитывается путем объединения информации RECS с эффективностью выработки электроэнергии по видам топлива из Государственной системы энергетических данных (SEDS) (EIA 2019b) и Ежемесячного обзора энергии (MER) (EIA 2020b). Обследования со стороны предложения (MER, SEDS) и со стороны спроса (RECS) из EIA различаются по своим оценкам общего потребления энергии в жилищном секторе. Обследования со стороны предложения дают более точные оценки общего спроса и более сопоставимы по годам (EIA 2018), поэтому мы масштабируем оценки RECS, чтобы они соответствовали оценкам общего конечного энергопотребления в жилищном секторе по видам топлива и по подразделениям переписи со стороны предложения.Для расчета выбросов парниковых газов и первичной энергии мы используем коэффициенты выбросов CO 2 , CH 4 и N 2 O для сжигания ископаемого топлива (EPA 2009), а также рассчитываем интенсивность выбросов парниковых газов в электроэнергии и коэффициенты первичной энергии на основе генерации. топливный баланс и потери выработки электроэнергии в каждом подразделении и за год (EIA 2019b). Помимо прямых выбросов от производства электроэнергии, выбросы парниковых газов из цепочек поставок энергии в анализ не включаются. Первичная энергия для неископаемого электричества рассчитывается в SEDS с использованием метода содержания физической энергии для ядерной энергии и методов замещения для возобновляемых источников энергии (Grubler et al
2012, с. 142).Таким образом, наше определение спроса на первичную энергию в этом контексте — это использование первичной энергии (или эквивалент ископаемого тепла) в точке преобразования. Это не расчет совокупного спроса на энергию, который будет включать энергию для добычи, переработки, переработки и распределения топлива (Arvesen and Hertwich 2015).

На рисунке 2 мы представляем конечный спрос на энергию, первичную энергию и выбросы парниковых газов от конечного использования за выбранные годы 1990–2015. Варианты этих рисунков с поправкой на погодные условия показаны на рисунке S2 в системе СИ.Отопление помещений является крупнейшим источником конечного спроса на энергию, составляя около 50% от общего объема энергии в год. Однако нагрев помещений и воды становятся менее важными, а охлаждение помещений с преобладанием электричества и другие виды конечного использования становятся более важными при рассмотрении первичной энергии и парниковых газов из-за более высоких требований к первичной энергии и интенсивности выбросов парниковых газов электричества. В 2015 году на другие виды конечного использования приходилось около 28% конечной энергии и 37% парниковых газов, в то время как на отопление помещений приходилось 47% конечной энергии и 36% парниковых газов.

Увеличить

Уменьшить

Сбросить размер изображения

Рис. 2. (a) Конечная энергия в жилищном секторе, (b) первичная энергия и (c) выбросы парниковых газов от конечного использования, обследование RECS, 1990–2015 годы.

Загрузить рисунок:

Стандартный образ
Изображение высокого разрешения

Мы используем многоуровневую параллельную модель IDA с аддитивным логарифмическим индексом среднего деления (LMDI) -I (Ang and Zhang 2000) для декомпозиции изменений в конечной энергии, первичной энергии и выбросах парниковых газов, связанных с четырьмя конечными потребителями энергии в жилищном секторе; отопление помещений, охлаждение помещений, горячее водоснабжение и все другие виды конечного использования (см. диаграмму S6 в системе SI для разбивки энергии и выбросов от других конечных пользователей в 2015 году).Наша модель является многоуровневой, что означает, что мы анализируем изменения в иерархически дезагрегированных подгруппах данных (рисунок SI S3). Многоуровневые модели полезны для анализа эффектов изменений в распределении населения между различными категориями, такими как географический регион или возрастная когорта жилья. Среди классов моделей IDA LMDI-I лучше подходит для многоуровневых моделей, поскольку он дает оценки для подгрупп, которые можно агрегировать согласованным образом, в то время как разложения не оставляют остаточных членов на уровне подкатегорий (Ang и Лю 2001, Анг 2015).Модели IDA информативны при ранжировании важности различных факторов во времени и отнесении изменений итоговой переменной к совпадающим изменениям независимых переменных. Ограничения IDA включают предположения о пропорциональности единиц между драйвером и результатом (York et al
2003), отсутствие показателей статистической значимости и предположения о независимости между драйверами (O’Neill and Chen 2002). Чтобы модель IDA дала значимые результаты, следует обратить внимание на два момента.Во-первых, крайне важно определить движущие силы, которые, как можно разумно предположить, влияют на результат с помощью какого-либо правдоподобного механизма. Во-вторых, по возможности, определение факторов, которые с меньшей вероятностью будут взаимозависимыми, должно быть лучшей практикой.

Разделение на отдельные конечные пользователи позволяет гибко включать движущие факторы, применимые к каждому конечному использованию (Xu and Ang 2014). Например, мы учитываем изменения кондиционируемой площади пола как движущую силу обогрева и охлаждения помещений, но игнорируем этот фактор при анализе изменений в ГВС или других конечных потребителях.Избегание включения драйверов, которые не влияют на результат, также позволяет избежать взаимозависимости между драйверами, поскольку включение такого драйвера может создать два движущих фактора, которые сильно обратно коррелированы. Уравнения (1) — (4) описывают разложение конечной энергии для каждого конечного использования со всеми терминами, определенными в таблице 2. Для первичной энергии и парниковых газов мы добавляем дополнительный член ( X E и X G соответственно) к каждому уравнению, чтобы можно было разложить изменения в общем спросе на первичную энергию и выбросы ПГ для каждого конечного использования на изменения в эффективности производства электроэнергии и интенсивности ПГ электричества в каждом участке переписи в дополнение к другим факторам (см. Уравнения (S1) — (S8)).Отнесение изменений энергии и парниковых газов в результате конечного использования к драйверам описано далее в дополнительной информации и подробно в уравнениях (S9) — (S31).

Таблица 2. Индексы и индексы, используемые в уравнениях разложения IDA.

Символ Сводка Единица измерения / пример / описание
P Население Национальное домашнее население.
N Дома Количество единиц жилья.
А Кондиционируемая площадь пола Отапливаемый квадратный фут на дом для обогрева помещений; количество домов с кондиционерами для охлаждения помещений.
E Конечное потребление энергии МДж год −1
E Конечная энергия с поправкой на погодные условия МДж год −1
и Подстрочный индекс для участка переписи (1–9) P 5 — это население на участке 5 (Южная Атлантика).
Дж Индекс для типа дома (1–5) P i , 2 — население в односемейном особняке.
к Подстрочный индекс возрастной когорты (1–6) P i , j , 5 — это население в домах постройки 1980-х годов.
л Индекс отопительного топлива (1–5) P i , j, k , 2 — это население, использующее в основном природный газ для отопления помещений.
R Региональный индекс Распределение населения страны по девяти переписным участкам.
т Типовой указатель Распределение населения переписного участка по типам домов.
С Когортный индекс Распределение населения по строительным когортам, по каждому району и типу дома.
F Индекс отопительного топлива Распределение населения по основным видам топлива, используемым для отопления помещений / воды, для каждого подразделения, типа дома и когорты.
H Индекс размера домохозяйства Среднее количество занятых домов на человека для сегментов населения по разделам, типам домов и группам, а также основным топливом для отопления (только E 1 ).
S Индекс кондиционированной площади Индекс обогреваемой / охлаждаемой площади для сегментов населения по разделам, типу дома и когорте, а также топлива для основного отопления (только E 1 ), определяемый как: S 1 (обогреваемый м 2 / дом) — средняя площадь полов с подогревом на дом в пределах сегмента населения, S 2 (дома с кондиционерами / все дома) — доля домов, в которых есть кондиционер, в пределах одного сегмента населения.
I Индекс интенсивности конечного использования Конечный индекс интенсивности конечного использования энергии: I 1 ( E 1 / с обогревом м 2 ) для отопления помещений, I 2 (E’ 2 / дом с кондиционером) для охлаждения помещения, I 3 (E ‘ 3 / человека) для горячей воды I 4 (E 4 / дом) для других конечных целей.
Вт Индекс погоды Отношение фактической конечной энергии на конечное использование к конечной энергии с поправкой на погодные условия на конечное использование (т.е. оценка конечного спроса на энергию при средней погоде за 30 лет).
X E Индекс первичной энергии Отношение первичной энергии, рассчитанное с использованием текущих коэффициентов первичной энергии для электроэнергии, к первичной энергии, рассчитанное с использованием коэффициентов первичной энергии 1990 г. для электроэнергии.
X G Индекс парниковых газов Отношение выбросов парниковых газов, рассчитанное с использованием текущей интенсивности производства электроэнергии, к выбросам парниковых газов, рассчитанное с использованием интенсивности производства электроэнергии в 1990 году.

Мы определяем население как переменную активности, а эффект населения описывает изменения в энергии и выбросах парниковых газов в результате изменений в общей численности населения домохозяйства. Региональные эффекты рассчитываются на основе изменений в распределении населения между девятью переписными участками (Новая Англия, Средняя Атлантика, Восточно-Северная Центральная, Западная Северная Центральная, Южная Атлантика, Восточная Южная Центральная, Западная Южная Центральная, Горная и Тихоокеанская). Типовые эффекты основаны на изменениях в распределении населения между пятью типами жилья в каждом районе; односемейные отдельно стоящие и пристроенные, многоквартирные дома низкой плотности (единицы в зданиях по 2–4 единицы) и высокой плотности (5+ единиц), а также промышленные дома.Эффекты когорт обусловлены изменениями в распределении населения (в пределах каждого сегмента типа деления) между жильем шести возрастных когорт, охватывающих дома, построенные до 1950 года, до домов, построенных с 1990-х годов. Топливные эффекты обусловлены изменениями в распределении населения по основному топливу, используемому для отопления помещений / воды (природный газ / сжиженные нефтяные газы, мазут / керосин, электричество или другое), в пределах каждой подгруппы когорт типа деления. Эффекты размера домохозяйства основаны на изменениях, обратных среднему размеру домохозяйства в пределах каждой подмножества когорт типа деления и топлива.Эффект обусловленного пространства обусловлен изменениями средней площади полов с подогревом в домах для обогрева помещений ( м 2 тепла / дом), а также процентной доли домов, имеющих кондиционеры для охлаждения помещений. Эффекты интенсивности конечного использования основаны на изменениях индекса интенсивности, определяемого переменной результата с поправкой на погодные условия (конечная / первичная энергия, ПГ) на отапливаемую площадь пола для отопления помещений, на дом с кондиционированием воздуха для охлаждения помещений, на человека для горячая вода для бытовых нужд и другие виды энергии на дом.

Изменения индексов первичной энергии и парниковых газов ( X E и X G , включенные в уравнения разложения первичной энергии и парниковых газов (S1) — (S8)) используются для расчета эффективности использования электроэнергии и Эффекты интенсивности ПГ. Погодные эффекты отражают различия в кондиционировании помещений и нагреве воды из-за разницы в градусах нагрева и охлаждения в каждом участке переписи по сравнению со средним значением за 30 лет. Это позволяет нам контролировать влияние погодных колебаний и, таким образом, лучше оценивать влияние других факторов.Изменения в драйверах за период исследования визуализированы в разделе SI 4. Данные и код, использованные для обработки данных и получения результатов, доступны в Интернете (Berrill 2021).

Разложение конечной энергии для отопления помещений, конечное использование 1:

Разложение конечной энергии для охлаждения помещения:

Разложение конечной энергии для горячего водоснабжения:

Разложение конечной энергии для всех других целей:

На рисунке 3 мы показываем изменения в конечной и первичной энергии и выбросах парниковых газов в разбивке по соответствующим факторам.После роста населения двумя наиболее важными движущими силами роста являются сокращение размера домохозяйства и увеличение площади кондиционируемого пространства. Снижение интенсивности конечного использования и изменения когорт являются основными источниками сокращения конечной энергии. Снижение интенсивности конечного использования отражает изменения в энергии или выбросах в расчете на площадь пола / человека / дом (в зависимости от конечного использования) и может быть результатом повышения эффективности устройства и оболочки или изменения поведения. Когортные эффекты обусловлены изменениями в распределении населения между жилыми домами разных возрастных групп и отражают более низкое потребление энергии в более новых домах.

Увеличить

Уменьшить

Сбросить размер изображения

Рис. 3. Разложение изменений в (a) конечной энергии жилищного фонда, (b) первичной энергии и (c) выбросах парниковых газов, 1990–2015 гг. «Elec Eff». относится к эффекту эффективности использования электроэнергии, основанному на изменении индекса первичной энергии X E .

Загрузить рисунок:

Стандартный образ
Изображение высокого разрешения

Преобладающими факторами сокращения выбросов первичной энергии и парниковых газов являются повышение эффективности производства электроэнергии и снижение интенсивности выбросов парниковых газов при производстве электроэнергии, соответственно.По сравнению с этими побочными эффектами предложения, снижение спроса в результате изменений когорт и изменение интенсивности конечного использования относительно незначительны. Дополнительное меньшее сокращение конечной энергии вызвано изменениями в распределении населения между типами домов и переписными участками. Прямых сокращений от перехода на другие виды топлива нет для первичной энергии, а для парниковых газов нет, несмотря на существенные конечные сокращения энергии при переходе на другое топливо. Вероятно, это связано с тем, что электроэнергия (первичная энергия и парниковые газы) более интенсивна, чем ископаемые альтернативы на момент перехода (см. Рисунки SI S24 и S25).

Чтобы продемонстрировать, как движущие силы различаются между конечным использованием и подпериодами, на рисунке 4 мы разбиваем изменения в выбросах парниковых газов по конечным потребителям за 1990–2001 и 2001–2015 годы. Уменьшение размера домохозяйства привело к значительному увеличению выбросов парниковых газов от других видов конечного использования, отопления и охлаждения помещений. Увеличение кондиционируемого пространства было заметным движущим фактором роста как отопления, так и охлаждения, особенно до 2001 года. Когортные изменения являются заметным и постоянным фактором сокращения энергии и выбросов парниковых газов в результате обогрева помещений, что позволяет предположить, что в новых домах для обогрева требуется гораздо меньше энергии.Интересно, что изменения в когортах не способствуют сокращению выбросов парниковых газов для других конечных целей. Снижение интенсивности выбросов парниковых газов в электроэнергии является вторым по значимости фактором сокращения выбросов парниковых газов при отоплении помещений за полный период и основным источником сокращения выбросов парниковых газов для всех других конечных пользователей. Этот эффект наиболее впечатляет для других конечных пользователей (включая освещение, охлаждение, бытовую технику, приготовление пищи и т. Д., Рисунок SI S6) и явно был сконцентрирован в последние годы исследования, почти не оказав никакого эффекта до 2001 года.

Увеличить

Уменьшить

Сбросить размер изображения

Рис. 4. Разложение изменений выбросов парниковых газов в жилищном секторе за 1990–2001–2015 гг. В результате (а) отопления помещений, (б) охлаждения помещений, (в) горячего водоснабжения и (г) других конечных целей.

Загрузить рисунок:

Стандартный образ
Изображение высокого разрешения

Замена топлива для отопления помещений и нагрева воды различалась по регионам: замещение мазута природным газом в северо-восточных районах (Новая Англия и Средняя Атлантика) и замещение природного газа электричеством в южных районах (восток и запад, юг, центральный регион, юг). Атлантический).Эти переключатели топлива в целом снизили выбросы парниковых газов от отопления помещений, но увеличили выбросы парниковых газов от нагрева воды. Эффект региона показывает, что более высокий прирост населения в более теплых регионах снижает выбросы парниковых газов от отопления помещений, но увеличивает выбросы парниковых газов от охлаждения помещений. Изменения в распределении населения по типам жилья были слишком небольшими, чтобы вызвать большие изменения в энергии или выбросах парниковых газов. Из-за изменения распределения электроэнергии по разным конечным потребителям в обследованиях РЭУ в период с 2009 по 2015 год (EIA 2018) рост энергии / выбросов из помещений и нагрева воды в 1990–2015 годах, вероятно, переоценен, а рост энергии / выбросов от другие виды конечного использования недооценены.Это не должно влиять на относительную важность драйверов (дальнейшее обсуждение в SI раздел S2).

Наши результаты подтверждают наши гипотезы относительно эффектов сокращения размера домохозяйства, увеличения площади кондиционируемого пола и снижения интенсивности выбросов парниковых газов в электричестве, обеспечивая при этом неоднозначную оценку перехода на топливо в жилых домах. При прочих равных, изменения в интенсивности выбросов парниковых газов в электроэнергии снизили бы годовые выбросы парниковых газов на 24% от уровня 1990 года, что в 9-40 раз больше, чем любая из исследованных мер со стороны спроса.Мы впервые количественно оцениваем изменения в энергопотреблении жилых домов и выбросах парниковых газов в США в связи с сокращением размера домохозяйства. Изменения, связанные с уменьшением размера домохозяйств, составляют 37% от общего увеличения конечной энергии, 28% от общего увеличения первичной энергии и 108% от общего увеличения выбросов парниковых газов. Наши выводы о взаимосвязи между размером домохозяйства, энергией и выбросами в жилищном секторе совпадают с выводами, основанными на подходах статистического моделирования (Fremstad et al
2018, Иванова и Бюхс 2020) и исследования IDA, которые определяют население как деятельность (Xu and Ang 2014, Balezentis 2020), но противоречат исследованиям IDA, которые определяют жилье как переменную активности (Zang et al
2017, Шигетоми и др.
2018).Уменьшение размера домохозяйства и увеличение площади на один дом могут объяснить тенденции роста жилой площади на душу населения, признанной критически важной движущей силой увеличения бытовой энергии и выбросов парниковых газов (Ellsworth-Krebs 2019, Hertwich et al
2020). Рост площади полов с подогревом на один дом в односемейных и промышленных домах (диаграмма S15) и рост доли домашних хозяйств, владеющих оборудованием для охлаждения помещений, привели к росту энергии и выбросов от отопления и охлаждения помещений, соответственно.Средний размер новых односемейных домов, возможно, достиг своего пика в 2015 году (диаграмма S23), но еще слишком рано говорить, будет ли этот поворот исторической тенденции временным или более длительным. Увеличение доли домов, в которых используется охлаждающее оборудование, было сильнее в первые годы периода нашего исследования, и поскольку доступ к охлаждению приближается к насыщению в большинстве регионов, ожидается, что это будет менее важным фактором увеличения энергии и выбросов в будущем. Тем не менее, более крупные дома, увеличение доли охлаждаемой площади в домах и более теплая погода могут по-прежнему стимулировать будущий рост спроса на охлаждение.

Эффект от переключения на другой вид топлива был нулевым для первичной энергии и незначительным для выбросов парниковых газов. Учитывая влияние переключения топлива на выбросы при обогреве помещений по регионам, переключение на электрическое резистивное отопление в большинстве случаев приводит к краткосрочному увеличению выбросов (до тех пор, пока электричество не декарбонизируется дальше), в то время как переключение на электрические тепловые насосы с гораздо большей вероятностью приведет к немедленному увеличению выбросов. сокращение выбросов парниковых газов (см. рисунки S24 и S25). Даже если это приведет к краткосрочному увеличению выбросов, переход с топлива на электричество увеличивает количество энергии, которое в последующие годы может быть обезуглерожено за счет декарбонизации электричества.Таким образом, до 2015 года выгоды от «электрификации всего» были незначительными, но в будущем можно ожидать более значительных сокращений, учитывая повышенные темпы декарбонизации электроэнергии и увеличение доли тепловых насосов на рынке. Приоритетность внедрения водонагревателей с тепловыми насосами также может оказать большую помощь в обеспечении более быстрого и экономичного сокращения выбросов парниковых газов за счет электрификации (Langevin et al
2019). Большинство газовых водонагревателей (которые составляют почти половину продаж водонагревателей) имеют диапазон конечной полезной эффективности всего от 58% до 66%, в то время как проточные (безбакерные) газовые водонагреватели достигают КПД более 82%, электрическое сопротивление водонагреватели более 90% и водонагреватели с тепловыми насосами более 200% (EIA 2017).

Если сравнивать выбросы от конечного использования, то «прочие» виды конечного использования энергии составляют наибольший вклад в общие выбросы парниковых газов в жилищном секторе. Это важно помнить при моделировании и сравнении стратегий по сокращению энергии и выбросов в жилищном секторе. Из-за высоких уровней электрификации будущие выбросы парниковых газов от других конечных пользователей будут продолжать снижаться в соответствии с интенсивностью выбросов парниковых газов в электроэнергии, но это снижение может быть перевешено ростом населения / домашних хозяйств и ростом интенсивности использования. Новые бытовые приборы со временем стали более эффективными (EIA 2017), но в новых домах также, как правило, больше и больше бытовых приборов, которые используются чаще, что может перевесить повышение эффективности (таблицы SI S1 и S2).Многофункциональность новых электронных устройств может снизить как общее количество устройств, так и потребление энергии сообществами продуктов, но этот эффект еще не очевиден для персональной электроники (Ryen et al
2014, 2015).

Во введении мы отмечаем, что в цепочках поставок энергии есть несколько точек для сокращения выбросов первичной энергии и / или парниковых газов. Из рисунка 2 видно, что повышение эффективности и декарбонизация электроснабжения были доминирующими факторами, ограничивающими рост первичной энергии в жилищном секторе и выбросов парниковых газов в Соединенных Штатах.Хотя мы можем ожидать, что это будет продолжаться, следует рассмотреть ограничения на скорость дальнейшего снижения интенсивности выбросов парниковых газов в электроэнергии. Глубокая декарбонизация электроэнергии в Соединенных Штатах не входит в существующие средние прогнозы. Базовый сценарий EIA Annual Energy Outlook прогнозирует, что совокупная доля электроэнергии в США, вырабатываемой углем и газом, снизится с 61% в 2019 году до 50% в 2050 году, при этом средняя углеродоемкость электроэнергии по стране снизится с 0,39 до 0,25 кг CO 2 кВтч −1 (EIA 2020a).Сценарий среднего случая из прогноза «стандартных сценариев» NREL более оптимистичен, прогнозируя, что уголь и газ упадут до 33% от общего объема выработки, а углеродоемкость составит 0,18 кг CO 2 кВтч −1 к 2050 году (Cole и др.
2019). Эти разработки находятся в правильном направлении, но недостаточны и несовместимы с целями стабилизации климата, требующими сокращения вдвое выбросов в период с 2020 по 2030 год и нулевых выбросов к 2050 году (Otto et al
2020).Для достижения более амбициозных целей по сокращению выбросов жилищный сектор США не может так сильно полагаться на декарбонизацию электроэнергии со стороны предложения; Решения со стороны спроса должны будут играть более важную роль за счет снижения конечного спроса на энергию в жилищном секторе.

Существует большой технический и экономический потенциал для сокращения спроса на энергию за счет модернизации технологий, с улучшением ограждающих конструкций здания и увеличением количества электрических тепловых насосов, в частности, имеющих большой потенциал для снижения конечного спроса на энергию для отопления помещений и нагрева воды (Wilson et al
2017, Ланжевен и др.
2019).Существенное дальнейшее сокращение конечного спроса на энергию будет результатом уменьшения размера нового жилья, более высоких темпов оборачиваемости запасов, позволяющих получить больше нового жилья, и увеличения доли населения, проживающего в многоквартирных домах (Berrill et al ).
2021 г.). Все эти изменения можно стимулировать путем ослабления или устранения многих регуляторных сдерживающих факторов в отношении многоквартирных, небольших и новых жилых домов, которые существуют в федеральных (Schwartz 2015) и местных (Gray and Furth 2019, Gyourko et al ).
2019), позволяя рынкам реагировать на повышенный спрос на типы домов в соответствии с небольшими домохозяйствами.Размер домохозяйства, вероятно, продолжит сокращаться, по крайней мере, в течение следующих двух десятилетий (McCue 2018), в результате чего рост домохозяйств будет опережать рост населения. Повышение эффективности бытовой техники может способствовать сокращению выбросов на стороне спроса от другого энергопотребления, но повышение эффективности ограничено скоростью оборачиваемости складских запасов бытовой техники (Ryen et al
2015), и это может быть уравновешено ростом домохозяйств, а также более широким владением и использованием бытовой техники. Поведенческие изменения могут способствовать сокращению спроса на энергию в будущем, но на них трудно повлиять с помощью политики (за исключением стимулов для принятия эффективных технологий), и, возможно, они должны произойти за счет более широкого культурного распространения принципов эффективности и достаточного отношения к использованию и сбережению энергии (Marghetis et al.
2019, Wolske и др.
2020).

Электрификация конечных потребителей и декарбонизация электроэнергии поможет сократить выбросы парниковых газов в жилом секторе США, но для достижения климатических целей, таких как потепление на 1,5 ° C, необходимо более значительное сокращение спроса на энергию. В существующих домах потребуется переоборудование ограждающих конструкций и увеличение использования эффективного оборудования и приспособлений. Что касается будущих изменений жилищного фонда, политика, устраняющая нормативные барьеры для нового строительства и особенно многоквартирного жилья, могла бы способствовать более быстрой замене старого жилищного фонда более эффективными типологиями жилья (Berrill et al
2021 г.).Сочетание потенциала сокращения спроса с электрификацией и быстрой декарбонизацией позволит сделать более амбициозные климатические цели в пределах досягаемости.

Данные, подтверждающие выводы этого исследования, находятся в открытом доступе по следующему URL-адресу / DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.4499100.

Как эффективно использовать помпу зимой

Как эффективно использовать тепловой насос для экономии денег

Учитывая, что на отопление может приходиться более 35% наших счетов за электроэнергию в зимний период, очень важно выбрать лучший вариант отопления дома.

Более 25% всех домашних хозяйств Новой Зеландии сейчас используют тепловые насосы, что делает их третьим по популярности решением для отопления в Новой Зеландии.

Тепловые насосы являются очень рентабельной альтернативой традиционным вариантам электрического отопления, поскольку они перемещают, а не генерируют тепло. (1) Они представляют собой наиболее энергоэффективный и экономичный способ сохранить ваш дом в тепле и сухости в более прохладные месяцы.

Чтобы получить максимальную отдачу от теплового насоса, важно знать, что один размер не подходит всем.Выбор правильной модели для вашего помещения, ее правильное использование и регулярное техническое обслуживание помогут вам сэкономить на зимних счетах за электроэнергию на долгие годы.

Ниже мы расскажем о некоторых вещах, на которые следует обратить внимание при покупке нового теплового насоса. А если он у вас уже есть, мы дадим вам восемь советов, как лучше всего использовать тепловой насос зимой.

Как работает тепловой насос?

Тепловой насос нагревает дом, забирая тепло извне, передавая его в ваш дом.Когда на улице тепло, он меняет направление и действует как кондиционер, отводя тепло из вашего дома.

Тепловые насосы — это эффективный способ обогреть комнату зимой. Обычно им требуется около 10-20 минут, чтобы нагреть комнату и легко ее поддерживать.

Тепловой насос сплит-системы

Самая популярная и простая в установке система в Новой Зеландии — это одинарная сплит-система, предназначенная для обогрева только одной комнаты, обычно вашей жилой зоны. Если вы выберете правильный размер и размещение, он согреет весь ваш дом.Они особенно хороши для жилых помещений открытой планировки.

Канальная система с несколькими тепловыми насосами

Они имеют вентиляционные отверстия в каждой комнате и проходят через потолок. Они менее навязчивы, но дороги в установке. Стоимость канального теплового насоса составляет 15 000 долларов и более для дома средней площадью 150 м².

  1. Избыточное тепло от вашего обогревателя распределяется по комнатам через сверхэффективный вытяжной вентилятор
  2. Через фильтрованное отверстие карниза ваш дом вентилируется небольшим количеством более сухого воздуха, чтобы компенсировать накопление влаги (при приготовлении пищи, сушке, одежде, принятии душа и т. Д.)
  3. Свободный отфильтрованный теплый воздух автоматически забирается из вашего пространства под крышей для компенсации затрат на обогреватель.(Примечание: Летний режим отключает эту функцию)
  4. Комнаты обогреваются, так как воздух постоянно циркулирует по дому, и постоянная конденсация отсутствует

Действительно ли тепловые насосы экономят деньги?

Тепловые насосы эффективны в холодную погоду. Использование теплового насоса может сэкономить вам деньги по сравнению с другими видами отопления.

Эксплуатационные расходы теплового насоса зависят от того, как долго вы его используете, и от его выходной энергии. По данным energywise.govt.nz, тепловой насос, работающий 6 часов в день в течение 6 месяцев в году с выходной мощностью 6 кВт · ч, будет стоить около 400 долларов в год.

Итак, если вы используете тепловой насос вместо эквивалентного электрического обогревателя в своем жилом помещении, вы можете сэкономить около 500 долларов в год.

Но масляные обогреватели или тепловентиляторы найдутся в вашем доме, особенно для обогрева небольших помещений, таких как кабинет или спальня, на короткое время.

Восемь способов сэкономить деньги с помощью теплового насоса

  1. Наилучший способ использования теплового насоса — поддерживать низкие настройки (18 ° C или –20 ° C). Не устанавливайте тепловой насос на максимум — он не нагреет комнату быстрее, но потребляет больше энергии.Запрограммируйте его на включение за 15 минут до того, как он вам понадобится. *
  2. Подготовьте тепловой насос к зиме. Здесь есть удобное видео о том, как очистить фильтр теплового насоса.
  3. Регулярно очищайте внутренний и внешний фильтр теплового насоса — не реже одного раза в год. Это просто и быстро сделать самостоятельно, если только размещение внешнего блока не является труднодоступным.
  4. Обогревайте только то место, которое вы используете. Не устанавливайте тепловые насосы в спальнях или комнатах, которые вы не используете.
  5. Выключайте тепловой насос, когда он не используется. Он может работать столько, сколько вам нужно, но обязательно выключайте его, когда вы его не используете.
  6. Закройте двери и занавески, чтобы сохранить тепло.
  7. Если можете, утеплите свой дом. Чем лучше изолирован ваш дом, тем лучше он будет удерживать тепло и тем более энергоэффективным будет тепловой насос.
  8. Используйте функцию таймера, чтобы нагреть пространство за 15 минут до его использования, или приобретите тепловой насос, управляемый Smart WiFi, чтобы вы могли управлять им удаленно с помощью приложения на своем смартфоне.

* Рекомендуемая температура 18ºC или 20ºC для детей или пожилых людей и 16ºC для спален на ночь. (2)

Советы по выбору теплового насоса

Тепловые насосы могут быть эффективным способом использования электричества для обогрева вашего дома, но вам необходимо выбрать правильный тепловой насос для вашего дома.

Найдите рейтинг Energy Star

Рейтинг Energy Star помогает продемонстрировать эффективность вашего теплового насоса. Тепловые насосы с самой низкой энергоэффективностью, доступные в Новой Зеландии, имеют КПД 250% (они дают 2 доллара.50 тепла на каждый доллар потраченной электроэнергии). Самые эффективные модели на рынке имеют КПД более 500%.

Тепловые насосы, отвечающие требованиям

ENERGY STAR®, потребляют до 30% меньше энергии по сравнению с моделями, не отвечающими требованиям. (3) Они могут стоить дороже, но это может сэкономить вам до 150 долларов в год на текущих расходах.

Посмотрите этот список, сравнивающий тепловые насосы с эффективностью Energy Star.

Выберите модель правильного размера

Важно иметь блок правильного размера для вашего помещения и уровень изоляции.Слишком маленький, и тепловой насос будет использовать больше энергии, пытаясь сохранить тепло в помещении.

Слишком большой, и он будет менее эффективным, так как вам придется постоянно выключать устройство, чтобы предотвратить его перегрев.

Тепловой насос какого размера вам понадобится, исходя из:

  • Где вы живете — некоторые тепловые насосы не так хорошо работают в холодную погоду, поэтому, если вы регулярно опускаетесь ниже -5ºC на улице, вам нужно выбрать тот, который будет работать хорошо, иначе агрегат будет тратить лишнюю энергию на размораживание
  • Климат — морские или геотермальные районы нуждаются в защите от коррозии
  • Уровень теплоизоляции дома
  • Сколько всего окон

Грубо говоря, в изолированном доме вам понадобится тепловой насос мощностью 120 Вт на м2.В менее изолированном доме выберите около 150 Вт на м2.

Сколько стоит установка теплового насоса?

Стоимость установки теплового насоса может составлять от 750 до 1350 долларов за одну систему. Это может составлять до половины стоимости устройства, но хорошая установка имеет решающее значение для энергоэффективности.

Убедитесь, что ваш установщик соблюдает (4) рекомендации EECA по установке теплового насоса. Не бойтесь ходить по магазинам.

Место установки теплового насоса является ключевым

Правильное размещение внешнего блока

Внешнему блоку необходим хороший воздушный поток, как можно больше зимнего солнца и как можно меньше мороза.Их необходимо защитить от элементов, которые могут вызвать коррозию, например от брызг морской воды.

Стены, выходящие на юг, не идеальны для внешнего помещения. Также избегайте размещения его под настилом или в других местах, где воздух не циркулирует свободно.

Устройства могут быть шумными, поэтому примите это во внимание при выборе места их размещения.

Внутреннее размещение

Тепловые насосы бывают трех типов: высокие стены, напольные консоли или потолочные кассеты.

Напольные крепления лучше всего подходят для быстрого нагрева, но вам нужно иметь место на полу, и они не могут быть заблокированы мебелью.

Высокие стены также являются хорошим вариантом, и новые модели становятся все менее и менее заметными на вашей стене.

Потолочная кассета, в которой внутренний блок монтируется в потолок, является вариантом, если вам не хватает места на полу.

(1) energy.gov

(2) www.energywise.govt.nz

(3) energywise.govt.nz

(4) потребительские-нз-активы.s3.amazonaws.com

Энергопотребление в домашних хозяйствах — SSB

Около 44 процентов всех частных домов имели тепловой насос в 2012 году, что на 11 процентных пунктов больше, чем в 2009 году.

Значительные различия по регионам и между типами домов

Существуют большие региональные различия при использовании энергии, а также при распределении тепловых насосов. В то время как только 5% домохозяйств в Осло имели тепловой насос, соответствующий показатель для Hedmark / Oppland составляет 40%.Это отражает различный состав жилищного фонда. В то время как в Осло преобладают небольшие квартиры, в Хедмарке, а также во многих других регионах страны, гораздо большая доля больших особняков.

Частные дома являются наиболее энергоемким типом домов со средним потреблением энергии более чем в два раза по сравнению с многоквартирными домами. Это связано с большей жилой площадью, большим количеством наружных стен и, зачастую, с большим количеством домочадцев, чем в квартире.Таким образом, в частном доме выгоднее использовать тепловой насос, чем в многоквартирном доме. Хедмарк и Оппланд также являются регионом с самым высоким средним энергопотреблением в Норвегии, что связано с высокой долей отдельно стоящих домов и тем, что это холодный регион. В то время как в 2012 году домашние хозяйства в Осло потребляли в среднем около 12 600 кВтч, потребление энергии было более чем вдвое выше, чем в Хедмарке / Оппланде — 26 400 кВтч.

Некоторое энергосбережение с помощью тепловых насосов

Дома с тепловым насосом потребляют немного меньше энергии, чем аналогичные дома без теплового насоса.Для домохозяйств с жилой площадью более 150 м 2 2 потребление энергии в среднем на 3 900 кВтч ниже для домохозяйств с тепловым насосом. Для вилл площадью от 100 до 150 м 2 разница составляет около 1900 кВтч. Нет большой разницы в потреблении электроэнергии, но домохозяйства с тепловым насосом используют гораздо меньше древесины и масла.

Поскольку тепловые насосы «воздух-воздух» приводятся в действие электричеством, потребление энергии не обязательно снижается, если только домохозяйство не использовало электричество только до покупки теплового насоса.Кроме того, многие используют тепловой насос для охлаждения летом, что может увеличить потребление электроэнергии.

Тенденция к снижению энергопотребления

Среднее потребление энергии на домохозяйство в 2012 году составило 20 230 кВтч. Из них электричество составило около 16 000 кВтч. Наш второй по значимости источник энергии — дрова, которые составляют около 3 200 кВтч на домохозяйство. Использование масла резко сократилось и составило около 700 кВтч в 2012 году. Это половина уровня потребления масла в 2006 году.Общее среднее потребление энергии в 2012 году было несколько ниже, чем в последнем соответствующем исследовании в 2009 году, несмотря на то, что в 2009 году было несколько теплее, чем в 2012 году. В 2012 году температура была на 0,4% выше нормальной температуры за период 1961 года. -1990, тогда как в 2009 году он был на один градус выше нормального климата. Потребление энергии в расчете на одно домохозяйство имеет тенденцию к снижению с 1990-х годов как в целом на одно домохозяйство, так и на квадратный метр жилой площади.

Больше энергоэффективных зданий

Одна из причин сокращения энергопотребления в последние годы заключается в более мягком климате.Однако в 2010 году впервые за много лет было холоднее, чем обычно, а затем потребление энергии домохозяйствами достигло пика. В остальные годы было теплее, чем обычно. Кроме того, цены на электроэнергию в Норвегии достигли среднеевропейского уровня, составляя 0,8–1 норвежские кроны за кВтч электроэнергии, тогда как в Норвегии ранее были одни из самых низких тарифов на электроэнергию в Европе.

Согласно опросу, 36 процентов домохозяйств заявили, что они приняли меры по снижению потребления энергии, и из них около 80 процентов заявили, что важной причиной их усилий было снижение затрат на энергию.Около 40 процентов заявили, что они добавили больше теплоизоляции в свое жилище, а 61 процент сказали, что они перешли на окна, которые лучше изолируют. Кроме того, в новых жилищах повышаются требования к теплоизоляции, что способствует снижению удельного энергопотребления. В то время как удельное потребление энергии составляет примерно 200 кВтч / м 2 в домах, построенных до 1954 года, оно упало до 172 кВтч / м2 для жилищ, построенных после 1997 года. Небольшая часть (1,6%) также указала, что они имеют низкоэнергетические или пассивные дома.Можно также предположить, что увеличение количества тепловых насосов имело некоторый эффект на выравнивание использования энергии в домашних хозяйствах.

Электрическое отопление важно

Норвегия остается одной из немногих стран, где электричество является основным источником тепла. Основным источником тепла для примерно 73 процентов домашних хозяйств является электричество, либо с помощью электрических обогревателей (48 процентов), электрического подогрева пола (7 процентов), тепловых насосов воздух-воздух (21 процент) или центрального отопления. с электричеством.Двенадцать процентов заявили, что дрова являются их основным источником отопления. Дрова используют в первую очередь фермерские дома. Около половины фермеров заявили, что они используют дрова в качестве основного источника тепла, а их среднее потребление древесины составляет около 11-12 000 кВтч в год.

ACF Тепличные обогреватели и размер обогревателя + калькуляторы затрат на отопление

Калькуляторы для обогревателей теплиц | Область
Калькуляторы | Обогреватели для теплиц

Просмотр
Наш выбор обогревателей для теплиц

Расчет средней низкой температуры для вашего
Площадь

Нажмите на
США
Ссылка на график средних низких температур
, чтобы найти
средние низкие температуры для вашего региона.Затем следуйте инструкциям ниже.

1. Просмотрите значения температуры в столбце «Средн. Низ.» .
за каждый месяц.
2. Добавьте среднюю низкую температуру каждого месяца с температурой Lower .
чем внутренняя температура , указанная выше.
3. Разделите на общее количество использованных месяцев и введите ответ в Среднее значение.
Низкотемпературная коробка
.
————————————————— ————————————————
Пример: Вы хотите
поддерживать 50 градусов.На графике температур вы видите 4 месяца, где средний
низкая температура ниже 50. Вы складываете 4 температуры вместе и делите на
4, чтобы получить среднюю низкую наружную температуру. Затем введите 4 в # нагрева.
Месяцы
области ниже.

Коэффициенты преобразования топлива

1 кубический фут =
0,0102 термов

1 ватт =
0.001 киловатт

1 галлон =
4,2 фунта.


Итого
Открытая площадь

Теплицы для сбора урожая на солнечных батареях

SH7 216 SH7ext 80

Растите больше теплиц

GM8 (8 футов x 11 футов) 333 GM8ext (8 футов x 5 футов) 104
GM10 (10 футов x 13 футов) 442 GM10ext (10 футов x 6.5 ‘) 149
GM13 (13 футов x 13) 557 GM13ext (13 футов x 6,5 дюймов) 175
GM16 (16 футов x 13 футов) 681 GM16ext (16 футов x 6,5 дюймов) 202

Маленькие теплицы

Саншайн Теплицы

Модель 8568-8.5 футов x 6,5 дюймов 287 GKP64 — 6 футов x 4 футов 195
Модель 8510 — 8,5 ‘x 10’ 359 GKP68 — 6 футов x 8 футов 273
Модель 8514 — 8,5 ‘x 14’ 440 GKP612 — 6 футов x 12 футов 352
GKP812 — 8 футов x 12 футов 462
GKP816 — 8 футов x 16 футов 555

FlowerHouse Теплицы

Фермерский дом 9 x 9 дюймов 335 SpringHouse 6 футов x 6 футов 177
8 футов x 8 дюймов DreamHouse 247 PlantHouse 5 футов x 5 футов 5 150

Cross Country Теплицы

Из-за большого количества доступных размеров вам понадобится наша поверхность.
калькулятор площади
чтобы найти общую площадь интересующей вас модели.

Просмотр
Наш выбор обогревателей для теплиц

Теплицы | Теплица
Аксессуары | Ресурс
Center
Информация для заказа и доставки

ACF Теплицы

380 Greenhouse Drive
Buffalo Junction, VA 24529
434-374-2706 Телефон, 434-374-2055 Факс
888-888-9050 Бесплатный звонок

Авторские права Aarons Creek Farms, Inc.Все права защищены.

Подход, основанный на обследовании домашних хозяйств

Abstract

Разработка политики для города с низким уровнем выбросов углерода требует тщательного понимания характеристик городского образа жизни и потребления. Подход к учету на основе производства, основанный на нисходящих статистических данных, имеет ограниченную возможность отражать общие выбросы парниковых газов (ПГ) от бытового потребления. В этой статье мы представляем основанную на исследованиях методологию учета выбросов парниковых газов для городского жилищного потребления и применяем ее в городе Сямэнь, быстро урбанизирующемся прибрежном городе на юго-востоке Китая.На основе этого определены основные факторы, влияющие на выбросы ПГ в жилищном секторе в масштабах домохозяйства и сообщества, и определены типичные профили домохозяйств и сообществ с низким, средним и высоким уровнем выбросов ПГ. До 70% выбросов парниковых газов в домохозяйствах приходится на региональную и национальную деятельность, которая поддерживает потребление домохозяйств, включая поставку энергии и строительных материалов, в то время как 17% приходится на основные услуги и поставки городского уровня, такие как очистка сточных вод и удаление твердых отходов, и только 13 % — прямые выбросы от бытового потребления.Площадь жилья и размер домохозяйства являются двумя основными факторами, определяющими выбросы парниковых газов от бытового потребления в масштабе домохозяйства, в то время как средняя площадь жилья и высота здания были основными факторами в масштабе общины. Наши результаты показывают большое различие в профилях выбросов ПГ между разными домохозяйствами: домохозяйства с высокими выбросами ПГ выбрасывают примерно в пять раз больше, чем домохозяйства с низкими выбросами ПГ. Выбросы от сообществ с высоким уровнем выбросов парниковых газов примерно в два раза выше, чем от сообществ с низким уровнем выбросов парниковых газов.Наши результаты могут способствовать разработке более продуманной и адресной политики, направленной на сокращение выбросов парниковых газов в домашних хозяйствах и развитие жилых районов с низким уровнем выбросов парниковых газов в Китае.

Образец цитирования: Лин Т., Ю И, Бай Х, Фенг Л., Ван Дж. (2013) Учет выбросов парниковых газов при потреблении городских жилых домов: подход, основанный на обследовании домашних хозяйств. PLoS ONE 8 (2):
e55642.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0055642

Редактор: César A.Идальго,
Массачусетский технологический институт, Соединенные Штаты Америки

Поступила: 28.06.2012; Одобрена: 28 декабря 2012 г .; Опубликовано: 6 февраля 2013 г.

Авторские права: © 2013 Lin et al. Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.

Финансирование: Финансирование было предоставлено Национальным фондом естественных наук Китая (41201598), http: // www.nsfc.gov.cn; Департамент науки и технологий провинции Фуцзянь (2011R0093,2010I0014), http://xmgl.fjkjt.gov.cn/; и Китайский фонд постдокторской науки (201104

), http://www.chinapostdoctor.org.cn/. Финансирующие организации не играли никакой роли в дизайне исследования, сборе и анализе данных, принятии решения о публикации или подготовке рукописи.

Конкурирующие интересы: Авторы заявили, что никаких конкурирующих интересов не существует.

Введение

Более половины населения мира живет в городах, и урбанизация изменяет глобальную окружающую среду беспрецедентными темпами и масштабами [1], [2].По оценкам, на города приходится около 78% общих выбросов парниковых газов (ПГ) в мире, но они также являются локусом инновационных решений по сокращению выбросов [3] — [8]. Домашний образ жизни был признан одним из основных факторов использования энергии и связанных с ним выбросов парниковых газов, помимо эффективности технологий [9] — [14]. Управление выбросами углерода в городах все больше внимания уделяется отдельным лицам, домашним хозяйствам и сообществам в связи с ростом населения и повышением уровня жизни городских жителей [14] — [19]. Лучшее понимание моделей городского потребления в жилищном секторе по отношению к структуре и процессам городской системы и их связи с профилями выбросов парниковых газов позволит городам разрабатывать индивидуальные меры планирования и политики в отношении городов с низким уровнем выбросов углерода.

Существующие методы учета выбросов парниковых газов можно условно разделить на подходы к учету, основанные на производстве и потреблении [20], [21]. Подходы, основанные на производстве, всегда представлены в кадастрах национального масштаба и отслеживают в основном прямые выбросы парниковых газов во всех производственных секторах и жилом секторе в пределах политических или географических границ [20], [22]. Эти подходы не включают энергию, воплощенную в импортных товарах и услугах. Строгий ограниченный учет ПГ не подходит для городов, потому что он не включает воплощенные выбросы в импортируемых товарах и услугах.Теоретически учет на основе потребления обеспечивает наиболее точную оценку выбросов парниковых газов с учетом трансграничных выбросов. Подходы, основанные на потреблении, увязывают уровни и модели потребления городских жителей с соответствующими прямыми и воплощенными выбросами парниковых газов, независимо от того, происходят ли они внутри или за пределами города, через прокси расходов местных домохозяйств. В результате в городах со значительной производственной деятельностью, связанной с экспортом, и относительно низкой численностью постоянного населения подход к учету на основе потребления, вероятно, приведет к более низким оценкам выбросов ПГ по сравнению с подходами к учету на основе производства.И наоборот, для городов, ориентированных на проживание и оказание услуг, которые обычно импортируют все энергоемкие и энергоемкие материалы и товары, подход к учету на основе потребления с большей вероятностью даст значительно более высокую оценку по сравнению с подходами к учету на основе производства [22]. Подходы к учету, основанные на производстве, часто основаны на статистических данных сверху вниз, которые используют те же категории и определения и являются внутренне согласованными, что позволяет проводить сравнения и сопоставительный анализ. В то время как подходы к учету на основе потребления всегда основаны на обширном общегородском обследовании, и для городов доступно лишь ограниченное количество счетов, основанных на потреблении [23].Ошибки выборки в обследованиях потребления могут добавить некоторую степень неопределенности [24]. Однако он может отражать потребительский выбор и дать возможность домохозяйствам и правительствам изменить образ жизни с низким уровнем выбросов углерода [20].

За последние три десятилетия в Китае произошла беспрецедентная урбанизация — с 19% в 1980 году до 51% в 2011 году, и ожидается, что эта быстрая урбанизация продолжится в ближайшие десятилетия. В настоящее время в 35 крупнейших городах проживает 18% населения страны, но на них приходится 40% энергопотребления и выбросов парниковых газов в Китае [25].Социально-экономическое развитие китайских городов и большое количество новых городских мигрантов привели к значительному увеличению использования энергии и связанных с этим выбросов парниковых газов, поскольку городские сообщества имеют более высокий спрос на энергию на душу населения, чем сельские поселения [26]. Изменение образа жизни в городах будет играть все более важную роль в формировании спроса на энергию и выбросов парниковых газов в Китае. Однако существующие исследования по учету выбросов парниковых газов в Китае в основном используют производственный учет с использованием нисходящей государственной статистики, а воплощенное использование энергии и выбросы парниковых газов, обусловленные бытовым потреблением, часто не учитываются или недооцениваются.

В этой статье мы представляем основанную на обследовании методологию учета выбросов парниковых газов для городского жилищного потребления и применяем ее в городе Сямынь, быстро урбанизирующемся прибрежном городе на юго-востоке Китая. Основываясь на наших результатах, мы исследуем текущие основные факторы, влияющие на выбросы парниковых газов в жилищах в масштабах домохозяйств и сообществ, и представляем типичные профили домашних хозяйств и сообществ с низким и высоким уровнем выбросов парниковых газов. На основе результатов обсуждаются политические последствия для развития модели городского потребления с низким уровнем выбросов парниковых газов.

Методы

Наше исследование состоит из четырех этапов: (1) разработка общегородского анкетного опроса; (2) определение границ системы, установление категорий потребления и методологии учета выбросов парниковых газов для семи категорий потребления; (3) проведение опроса; и (4) обработка данных и анализ результатов обследования, включая анализ факторов влияния и профилирование домохозяйств и сообществ с низким, средним и высоким уровнем выбросов парниковых газов. Наше исследование получило этическое одобрение Академического комитета Института городской среды (IUE) Китайской академии наук.

Дизайн обследования

В нашем исследовании все данные для учета выбросов парниковых газов от городского потребления в жилых помещениях и анализа влияющих факторов получены на основе анкетного опроса на месте. Анкета состоит из двух компонентов: информация о домашнем хозяйстве и бытовое потребление. Переменные обследования для каждого компонента перечислены в таблице 1. Учет выбросов парниковых газов от городского потребления в жилищном секторе сосредоточен на семи категориях, включая использование электроэнергии, потребление топлива, транспорт, обработку твердых отходов, очистку сточных вод, продукты питания и жилье (которое рассматривается как расходный материал. прочный товар).Количество, потребляемое в каждой категории, было собрано напрямую или преобразовано из обследуемых переменных потребления в жилищном секторе, например, мы рассчитали фактическое потребление воды путем деления обследованного расхода воды в домохозяйстве на текущую цену на воду. Факторы, влияющие на выбросы парниковых газов в городских районах, в нашем исследовании были разделены на переменные в масштабах домохозяйств и сообществ. Статус проживания (постоянное население или временное население), семейное положение, размер домохозяйства, возраст, доход домохозяйства, площадь жилья, образование, возраст постройки и количество домов рассматривались как потенциальные факторы влияния в масштабе домохозяйства.Средняя площадь жилья, возраст здания, средний доход домохозяйства, высота здания и средний размер домохозяйства рассматривались как потенциальные факторы влияния в масштабе сообщества.

Принимая во внимание неоднородную пространственную демографию домохозяйств и жилых сообществ, мы применили метод пространственной выборки, который учитывает характеристики пространственного распределения объекта. Принцип этого метода состоит в том, чтобы сбалансировать стоимость выборки с желаемой точностью выборки, в зависимости от целей исследования и пространственной вариации [27], [28].Характеристики пространственного распределения в нашем исследовании включали топографию, плотность населения, стандартную стоимость земли и административное деление.

Границы системы и методология учета

В нашем исследовании учет выбросов парниковых газов от городского жилищного потребления был разделен на семь категорий: жилье, использование электроэнергии, потребление топлива, очистка сточных вод, обработка твердых отходов, транспорт и потребление продуктов питания. Это жилищное потребление охватывало основные потоки городской инфраструктуры и материалы [20], [29].Что касается ограниченного сбора данных, не учитывались воплощенные выбросы в промышленных товарах, бытовой технике и водоснабжении. Выбросы парниковых газов были выражены в эквивалентах диоксида углерода (CO 2 e), а различные парниковые газы (GHG) были преобразованы в выбросы CO 2 e с использованием параметров потенциала глобального потепления (GWP) МГЭИК [30]. Границы системы варьируются в зависимости от разных категорий жилищного потребления. Таким образом, семь категорий выбросов парниковых газов были разделены на три источника в соответствии с общим маршрутом первичной энергии или материалов к конечным пользователям [22]: выбросы парниковых газов в первичном эквиваленте от региональной и национальной экономической деятельности, поставляемые для удовлетворения спроса домашних хозяйств (называемые PR -составляемые ниже), первичные эквивалентные выбросы ПГ от хозяйственной деятельности в городах, поставляемые на нужды домашних хозяйств (из полиуретановых источников), и прямые выбросы парниковых газов от домашних хозяйств от домашних хозяйств (из источников ЦТ).На рисунке 1 показано пространственное расширение границ системы для каждой из семи категорий.

Рисунок 1. Описание системных границ методологии бухгалтерского учета.

Примечание: выбросы парниковых газов в результате потребления пищевых продуктов частично были получены из полиуретана, так как около одной трети пищевых продуктов в Сямыне обеспечивается самими собой.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0055642.g001

1. Выбросы парниковых газов от использования электроэнергии и потребления топлива.

Выбросы парниковых газов в результате использования электроэнергии и топлива были получены в результате прямого использования энергии такими домашними хозяйствами, как приготовление пищи, отопление и освещение, а также бытовой техникой, такой как компьютер, телевизор и холодильник.При учете выбросов парниковых газов по этим двум категориям потребления, как правило, фактически потребленное количество умножается на соответствующие коэффициенты выбросов. Выбросы парниковых газов от использования электроэнергии и потребления топлива рассчитываются, соответственно, с использованием следующих двух формул: (1) где, E E — выбросы парниковых газов от электричества в жилищном секторе в месяц; E c — объем потребления электроэнергии жилым сектором в месяц; EF e — коэффициент выбросов электроэнергии. EF q и EF c — предельный коэффициент выбросов для количества электроэнергии и предельный коэффициент выбросов для электрической мощности Восточно-Китайской энергосистемы в 2009 году, которые представляют собой коэффициенты выбросов для действующих в настоящее время и недавно построенных электростанций. электростанции заряжаются от East China Power Grid соответственно [31]; W q и W c — соответствующие веса коэффициентов выбросов для электроэнергии. Здесь мы присваиваем двум весам одинаковое значение.(2) Где EF — выбросы парниковых газов от потребления газа в жилищном секторе в месяц; Fc — объем потребления бытового газа в месяц; EFg — коэффициент выбросов газа. EFlpg — коэффициент выбросов сжиженного углеводородного газа; EFng — коэффициент выбросов природного газа; Wlpg, Wng — веса коэффициентов выбросов для сжиженного нефтяного газа и природного газа соответственно. Здесь мы присваиваем значения двум весам в соответствии с долей потребления газа в городе Сямэнь (0,63 для сжиженного нефтяного газа и 0.37 для природного газа). Коэффициенты выбросов взяты из руководящих принципов МГЭИК 2006 года по национальным кадастрам парниковых газов [30].

2. Выбросы парниковых газов от транспорта.

Выбросы парниковых газов от транспорта были оценены в соответствии с различными видами транспорта и соответствующим потреблением дизельного топлива, бензина, газа или электроэнергии. Согласно методу учета выбросов парниковых газов для мобильных источников [30], мы рассчитываем выбросы парниковых газов, умножая интенсивность выбросов парниковых газов в единицу времени на время в пути для каждого режима движения по следующим двум формулам: (3) Где E T — общие выбросы парниковых газов от транспорта в месяц. EF j — коэффициент выбросов на единицу времени режима движения j ; T j — среднее время в пути в режиме движения j ; Режим движения j соответствует ходьбе, езде на велосипеде, личном автомобиле, такси, общественном автобусе, скоростном автобусе (BRT), маршрутном автобусе или мотоцикле соответственно. f j — частота режима движения j . EF пеших и велосипедных прогулок — 0; мотоцикл EF оценивается по потреблению электроэнергии в единицу времени, так как большинство мотоциклов в городе Сямынь работают на электричестве. EF для частного автомобиля, такси, общественного автобуса, BRT и маршрутного автобуса оценивается следующим образом: (4) где Sj — общий пробег за единицу времени в режиме j; Ej — расход топлива на единицу расстояния; Qj — пассажирооборот в единицу времени j-го режима движения; Vj — время в пути на душу населения при использовании j-го вида транспорта; а — плотность топлива дизельного топлива или бензина; G — чистая теплота сгорания дизельного топлива или бензина; ef — коэффициент выбросов дизельного топлива или бензина (см. Таблицу 2).

3. Выбросы парниковых газов от потребления пищевых продуктов.

Выбросы парниковых газов от потребления пищевых продуктов в основном состоят из прямых выбросов в результате обмена веществ человека и косвенных выбросов в результате переработки и поставки пищевых продуктов. Поскольку прямые выбросы парниковых газов от потребления пищевых продуктов в результате метаболизма человека будут перекрывать выбросы парниковых газов от очистки сточных вод, здесь только косвенные выбросы парниковых газов от обработки и снабжения пищевых продуктов рассчитываются по следующим формулам: (5) Где EF i является косвенным Выбросы парниковых газов от потребления пищевых продуктов; EF d — прямые выбросы парниковых газов в результате потребления пищевых продуктов; K представляет собой долю от EF i до EF d и относится к доле косвенных выбросов ПГ в прямых выбросах ПГ от потребления пищевых продуктов в домашних условиях в Китае в 2006 г. [32]. EF d оценивается следующим образом: (6) (7) где W i — количество потребляемой пищи i ; R i — содержание углерода в продуктах питания i ; C p i , C fi и C ci — содержание белка, жира и углеводов в пище и соответственно; P i , F i и C i — содержание углерода в белке, жире и углеводах соответственно; C pi , C f i и C ci относится к китайской пищевой композиции [33].

4. Выбросы парниковых газов от обращения с твердыми бытовыми отходами.

В 2009 году утилизация и переработка твердых бытовых отходов в городе Сямынь включала захоронение (80%) и сжигание (20%). Выбросы парниковых газов от захоронения мусора в основном считаются выбросами CH 4 и CO 2 со свалки. ярд, который можно оценить следующим образом [34] 🙁 8) (9) Где E Ch5 и E CO2 — количество CH 4 и CO 2 , выброшенных в результате захоронения твердых отходов, соответственно ; ТБО — масса твердых отходов, захороненных в г. Сямэнь в 2009 г .; η 1 — доля твердых отходов, размещенных на полигоне; DOC j — доля разлагаемого органического углерода до разлагаемого компонента j ; W j — доля разлагаемого компонента j от общего количества депонированных твердых отходов; 16/12 — соотношение молекулярных масс CH 4 / C; r — фракция разлагаемого органического углерода, которая может разлагаться; F — объемная доля CH 4 в образующемся свалочном газе; R — степень извлечения CH 4 ; OX — скорость окисления CH 4 ; GWP Ch5 — потенциал глобального потепления CH 4 .

Согласно руководящим принципам 2006 МГЭИК по национальной инвентаризации парниковых газов [30], выбросы парниковых газов при сжигании на свалках в основном связаны с CO 2 и N 2 O и могут быть оценены следующим образом: (10) (11) Где E CO2 и E N2O — количество CO 2 и N 2 O, выбрасываемых при сжигании твердых отходов; η 2 — доля твердых отходов, отложенных в результате сжигания; дм j — содержание сухого вещества разлагаемого компонента j; CF j — доля углерода в разлагаемом компоненте j ; OF j — коэффициент окисления; 44/12 — соотношение молекулярных масс CO 2 / C; EF N2O — коэффициент выбросов N 2 O от сжигания отходов; GWP N2O — потенциал глобального потепления N 2 O.

5. Выбросы парниковых газов от очистки бытовых сточных вод.

В нашем исследовании предполагалось, что вся бытовая вода превращается в сточные воды. При расчете выбросов парниковых газов при очистке сточных вод в основном учитывались выбросы CH 4 из сточных вод, которые образуются в процессе анаэробной очистки и могут быть рассчитаны следующим образом: (12) Где E Ch5 — это производство CH 4 из очистки сточных вод; W — масса сточной воды; P COD — химическая потребность в кислороде в сточных водах; η — фракция сточных вод, прошедших анаэробную очистку; EF Ch5 — коэффициент выбросов CH 4 .

6. Выбросы парниковых газов от жилищ.

В нашем исследовании жилье считается расходным материалом длительного пользования со сроком службы 50 лет, поскольку это максимальный срок службы жилого жилья, регулируемый Министерством жилищного строительства и городского и сельского развития КНР. Выбросы парниковых газов в течение жизненного цикла возникают в результате добычи и переработки материалов, строительства, эксплуатации домов и сноса, но большая часть выбросов приходится на добычу и переработку материалов и эксплуатацию домов.В принципе, выбросы ПГ от эксплуатации жилья должны быть такими же, как выбросы ПГ от использования электроэнергии и топлива в домашних условиях, поэтому выбросы ПГ от жилищного строительства в основном учитывают выбросы ПГ жизненного цикла от строительных материалов. В Сямыне есть два типа жилых домов (каменно-бетонные и железобетонные). Лю и др. оценили потребление энергии и выбросы в окружающую среду двух типов жилых зданий с использованием анализа жизненного цикла и модели Бустеда [35]. Основываясь на ее оценке выбросов ПГ на единицу площади для двух типов жилых зданий (см. Таблицу 3), выбросы ПГ от двух типов жилья можно рассчитать следующим образом: (13) Где E HC — выбросы ПГ из жилья; EF j — количество выбросов парникового газа j ; j представляет собой CO 2, CO и N 2 O соответственно; GWP j — потенциал глобального потепления газа j ; BA — площадь застройки.

Область исследования и проведение исследования

Сямэнь — типичный прибрежный город, расположенный на юго-востоке Китая (24 ° 25’N-24 ° 55’N, 117 ° 53’E-118 ° 27’E). Он имеет площадь 1565 км 2 и море 390 км 2 [36]. Быстрое расширение городов и экономическое развитие Сямыня не было инициировано до тех пор, пока в 1980 году в Китае не была проведена политика «реформ и открытости», когда на острове была создана особая экономическая зона Сямэнь. С тех пор Сямынь подвергся быстрой урбанизации, и его городское население росло невероятными темпами.Его региональный ВВП достиг 173,72 миллиарда юаней в 2009 году, тогда как в 1980 году он составлял всего 1,72 миллиарда юаней (сопоставимая величина ВВП). Тем временем коэффициент урбанизации быстро увеличился с 35% до 80%, и в 2009 году население Сямэня достигло 2,52 миллиона с населением. плотность 1602 человека на км 2 . Средний располагаемый доход в городах и потребительские расходы достигли 26 131 юаней и 17 990 юаней соответственно. Потребление электроэнергии в жилищах составило 2,75 млрд кВтч в 2009 году по сравнению с 0,64 млрд кВтч в 1999 году.Потребление воды в жилищах составило 9900 миллионов тонн по сравнению с 8300 миллионами тонн в 1999 году. В 2009 году Сямэнь стал одним из первых десяти пилотных городов «Пилотного гражданского проекта по низкоуглеродной деятельности COOLCHINA-2009». Понимание характеристик выбросов парниковых газов от бытового потребления в городах срочно необходимо для сокращения выбросов парниковых газов в жилищах и развития города с низким уровнем выбросов углерода.

Центр города расположен на острове Сямынь, а районы за пределами острова — это в основном пригородные районы. Согласно пространственной выборке, 44 типичных сообщества, в том числе 28 с острова Сямынь (I1-I28) и 16 с материковой части Сямыня (O1-O16), были определены в качестве участков исследования (см. Рисунок 2).Опросные анкеты на местах проводились в целевых общинах в октябре 2009 г. и июле 2010 г. Было заполнено 1 485 анкет, из которых 714 анкет удовлетворили всю информацию, необходимую для данного исследования. Это представляло собой выборку около 0,1% от общего числа домохозяйств в целевой области.

Обработка данных и статистический анализ

Некоторые переменные анкеты являются количественными (например, размер домохозяйства, потребление воды в месяц), тогда как другие переменные являются качественными (например,грамм. статус проживания, брак и образование). Однако все качественные переменные были преобразованы в порядковые переменные, чтобы облегчить статистический анализ в SPSS (IBM Corporation). Стандарты трансформации показаны в таблице 4. Дисперсионный анализ (ANOVA), который позволяет проверить, имеют ли данные из нескольких групп общее среднее значение, был применен для проверки того, какие потенциальные факторы могут вызвать значительную разницу (P < 0,05) в выбросы парниковых газов в городских жилищах. Во-вторых, для определения основных влияющих факторов применялся пошаговый линейный регрессионный анализ, при этом потенциальные факторы рассматривались в качестве независимых переменных, а выбросы парниковых газов в городских районах в качестве зависимых переменных.Наконец, взяв в качестве переменных анализа основные влияющие факторы, определенные в результате регрессионного анализа, 714 домохозяйств и 44 сообщества города Сямынь были соответственно сгруппированы в три категории выбросов парниковых газов с помощью кластерного анализа K-средних. Это позволило обобщить и сравнить характеристики домохозяйств и сообществ с низким, средним и высоким уровнем выбросов парниковых газов.

Результаты

Выбросы парниковых газов от бытового потребления в городских условиях

В 2009 году средние выбросы парниковых газов от городского жилищного потребления на одно домохозяйство в городе Сямынь составили 1042.31 кг CO 2 е / мес. Интенсивность выбросов в расчете на одно домохозяйство по семи категориям бытового потребления можно ранжировать в порядке убывания: жилищное строительство (32,98%)> потребление электроэнергии (26,84%)> продукты питания (15,17%)> транспорт (9,21%)> обработка твердых отходов ( 6,44%)> очистка сточных вод (5,20%)> расход топлива (4,16%). Средние выбросы ПГ на душу населения от городского жилищного потребления Сямэня составили 323,37 кг CO 2 e / месяц. Порядок интенсивности выбросов на душу населения по семи категориям бытовой деятельности был таким же, как и для домашних хозяйств: жилье (34.11%)> потребление электроэнергии (26,17%)> продукты питания (15,23%)> транспорт (8,51%)> обработка твердых отходов (6,61%)> очистка сточных вод (5,17%)> потребление топлива (4,20%) (см. Рисунок 3).

В соответствии с классификацией границ системы, большая часть выбросов парниковых газов от городского жилищного потребления в городе Сямынь была получена от национального или регионального энергоснабжения и поставок материалов (из PR-источников), включая строительные материалы, электричество и большую часть продуктов питания, на которые приходилось 70,43% от общих выбросов парниковых газов.На городскую экономическую деятельность, поддерживающую бытовое потребление (из источников полиуретана), включая очистку сточных вод, обработку твердых отходов и небольшую долю поставок продуктов питания, приходилось 16,86% от общих выбросов парниковых газов. Прямые выбросы парниковых газов домашних хозяйств (из источников ЦТ) составили только 12,71% от общих выбросов парниковых газов.

В масштабе домохозяйства средние выбросы ПГ на одно домохозяйство и на душу населения в результате городского жилищного потребления в общинах острова Сямынь (центр города) составили 991,78 кг CO. 2 e / месяц и 321.21 кг CO 2 е / мес соответственно. Средние выбросы ПГ на домохозяйство и на душу населения в результате городского потребления на одно домохозяйство и на душу населения в общинах материковой части Сямыня (пригородные районы) составили 1098,32 кг CO 2 e / месяц и 335,54 кг CO 2 e / месяц соответственно ( см. рисунок 4). Выбросы парниковых газов на домохозяйство в городских сообществах существенно не отличались от пригородных (P = 0,243). Однако выбросы ПГ на душу населения в городских сообществах были значительно ниже, чем в пригородных (P = 0.031). Основное различие между городскими и пригородными районами заключалось в использовании электричества и транспорта в домашних хозяйствах. Кроме того, различия в среднем размере домохозяйства означали, что сообщества с самыми высокими и самыми низкими выбросами ПГ на домохозяйство не совпадали с общинами с самыми высокими и самыми низкими выбросами ПГ на душу населения. Например, сообщество I18 имело самые высокие выбросы ПГ на одно домохозяйство в центре города, но его выбросы ПГ на душу населения были ниже, чем у сообщества I22, потому что последний имеет меньший средний размер домохозяйства.

Рисунок 4. Выбросы парниковых газов от бытового потребления в различных населенных пунктах города Сямынь.

Примечание: a представляет выбросы парниковых газов в расчете на одно домохозяйство; b представляет выбросы парниковых газов на душу населения. I1-I28 представляют 28 общин с острова Сямынь, а O1-O16 представляют 16 общин с материковой части Сямыня.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0055642.g004

Факторы, влияющие на выбросы парниковых газов в городских жилых помещениях

Дисперсионный анализ (ANOVA) был применен для проверки каждой переменной опроса, чтобы увидеть, вызывает ли она значительную разницу (P <0.05) в общих выбросах парниковых газов на домохозяйство и на душу населения. Если да, то ANOVA в дальнейшем использовался для проверки того, какая категория потребления показала значительную разницу, соответствующую переменной обследования. Результаты показаны в Таблице 5. В масштабе домохозяйства жилищный статус, семейное положение, доход домохозяйства, площадь жилья, образование, возраст, строительный возраст и количество домов могут влиять на выбросы парниковых газов в каждом домохозяйстве. Статус проживания, размер домохозяйства, доход домохозяйства, площадь жилья, образование, возраст, возраст постройки и количество домов могут повлиять на выбросы парниковых газов на душу населения.В масштабе сообщества средняя площадь жилья, возраст здания, высота здания и средний доход домохозяйства могут влиять на выбросы парниковых газов на домохозяйство и на душу населения.

Результаты регрессионного анализа показаны в таблице 6. В масштабе домохозяйства площадь жилья, доход домохозяйства, возраст здания, размер домохозяйства, семейное положение и возраст присутствуют в формуле регрессии выбросов ПГ на домохозяйство, указывая на то, что они являются определяющими. коэффициенты выбросов парниковых газов в расчете на одно домохозяйство в статистическом смысле.Площадь жилья является основным фактором влияния с самым большим стандартным коэффициентом регрессии 0,475. Размер домохозяйства, площадь жилья, возраст здания, доход домохозяйства и статус проживания представлены в формуле регрессии выбросов парниковых газов на душу населения. Размер домохозяйства и площадь жилья являются основными влияющими факторами со стандартными коэффициентами регрессии (относительная важность независимых переменных для зависимой переменной), равные -0,479 и 0,456 соответственно. В масштабе сообщества средняя площадь жилья и этажность здания присутствуют в обеих формулах регрессии выбросов парниковых газов на домохозяйство и на душу населения.Их стандартные коэффициенты регрессии составляют соответственно 0,519 и 0,497 на домохозяйство и 0,455 и 0,656 на душу населения.

Характеристики выбросов парниковых газов в городских жилых помещениях

В масштабе домохозяйства с учетом площади жилья, размера домохозяйства, возраста постройки, дохода домохозяйства и выбросов ПГ на домохозяйство и на душу населения в качестве переменных анализа 714 обследованных домохозяйств разделены на три группы (домохозяйства с низким, средним и высоким уровнем выбросов ) с использованием кластерного анализа K-средних (см. таблицу 7).Конечные центры кластеров вычисляются как среднее значение для каждой переменной в каждом конечном кластере и отражают типичные характеристики трех категорий домашних хозяйств. Домохозяйство с высоким уровнем выбросов парниковых газов всегда характеризуется как состоящее из 4 человек с жилой площадью более 150 м 2 , проживающих в здании, построенном после 2000 года, и с ежемесячным доходом домохозяйства 10 000–15 000 юаней. Домохозяйство с низким уровнем выбросов парниковых газов характеризуется как 3–4 человека с площадью около 80–90 м 2 , проживающими в здании, построенном в 1990-х годах, и с ежемесячным доходом семьи в размере 6000 юаней.Домохозяйства с высоким уровнем выбросов парниковых газов выделяют в 4,86 ​​раза больше выбросов, чем домохозяйства с низким уровнем выбросов парниковых газов. Сравнивая домохозяйства с низким и высоким уровнем выбросов парниковых газов, увеличение выбросов парниковых газов от использования электроэнергии на одно домохозяйство является наиболее значительным, за ним следует рост от жилищного строительства, транспорта и очистки сточных вод. Увеличение также наблюдается в трех других категориях жилищного потребления, но темпы роста очень незначительны (см. Рисунок 5а).

В масштабе сообщества, принимая среднюю площадь жилья, высоту здания и выбросы ПГ на домохозяйство и на душу населения в качестве переменных анализа, 44 обследованных сообщества делятся на сообщества с низким, средним и высоким уровнем выбросов ПГ (см. Таблицу 7).Последние кластерные центры показывают, что сообщества с высоким уровнем выбросов парниковых газов обычно характеризуются средней жилой площадью около 120 м 2 и зданиями, обычно имеющими восемь этажей или более. Сообщества с более низким уровнем выбросов парниковых газов характеризуются средней жилой площадью около 70–80 м 2 и зданиями с семью этажами или меньше. Разница между сообществами с низкими и высокими выбросами парниковых газов меньше, чем на уровне домохозяйств, но сообщества с высокими выбросами парниковых газов выбрасывают 2.В 09 раз больше, чем сообщества с низким уровнем выбросов парниковых газов. В населенных пунктах с низким и высоким уровнем выбросов парниковых газов рост выбросов от жилья является наиболее значительным, за ним следует потребление электроэнергии и транспорт. Увеличение также наблюдается в четырех других категориях потребления жилого фонда, но темпы роста очень незначительны (см. Рисунок 5b).

Обсуждение

Характеристика выбросов парниковых газов от городского бытового потребления

На образ жизни горожан влияют физические, социальные, экономические факторы, а также культурные особенности, которые по-разному влияют на выбросы парниковых газов.Социальное обследование «снизу вверх» может напрямую связать факторы образа жизни с выбросами парниковых газов от бытового потребления и предоставить потенциальные прорывные точки для разработки политики по сокращению выбросов углерода. Например, площадь жилых домов была основным фактором, влияющим на выбросы парниковых газов в жилых домах в городе Сямынь. Если бы другие факторы оставались неизменными, более крупная жилая площадь привела бы к большим выбросам парниковых газов, поэтому политика по сокращению жилой площади в расчете на одно городское домохозяйство была бы эффективной мерой по контролю выбросов парниковых газов в жилых домах для города Сямынь.В настоящее время малоэтажные здания в китайских городах быстро заменяются высотными зданиями для увеличения компактности [37], и считается, что это также имеет сопутствующие преимущества в виде сокращения выбросов парниковых газов [38]. Однако наши результаты показывают, что как многоэтажные жилые дома, так и просторные жилые дома имеют тенденцию увеличивать выбросы парниковых газов от городского жилищного потребления. Трудно построить город с низким уровнем выбросов углерода, просто увеличивая компактность жилых домов. Поэтому эффективная политика сокращения выбросов углерода должна учитывать другие способы сокращения выбросов от бытового потребления, о чем будет сказано ниже.

Еще одно преимущество подхода, основанного на опросе, заключается в том, что он дает возможность дополнительно разбить основные факторы. Размер домохозяйства широко признан основным фактором, влияющим на выбросы парниковых газов в жилищах [10], [17], [39] — [41], а более крупные домохозяйства, как правило, более эффективны с точки зрения энергопотребления на душу населения [10], [40] ], [42]. Наше исследование показало, что выбросы парниковых газов в жилых домах на душу населения имеют тенденцию к уменьшению с увеличением размера домохозяйства, но только до оптимального размера домохозяйства из четырех человек.Семья из четырех человек может состоять, например, из пары среднего возраста с двумя детьми, пары среднего возраста с одним ребенком и пожилым родителем или пожилой пары, живущей с ребенком и его / ее супругой. Состав семьи может быть ключевым фактором при определении выбросов парниковых газов в жилых помещениях и заслуживает дальнейшего изучения.

Бытовое потребление в будущем будет играть все более важную роль в формировании спроса на энергию и выбросов парниковых газов в Китае. Необходимо понимать тенденции китайского городского образа жизни для достижения низкоуглеродного городского развития.В нашем исследовании влиятельные факторы выбросов парниковых газов в жилищах продемонстрировали аналогичные тенденции от низких до высоких выбросов парниковых газов в домохозяйствах и сообществах (см. Таблицу 7). Этот градиент выбросов парниковых газов, существующий среди нынешних домохозяйств и сообществ, может предоставить ценную информацию о вероятных будущих изменениях в потреблении городского жилья в Китае. В настоящее время большинство городских домохозяйств и сообществ в Сямэне являются источниками выбросов углерода с низким или средним уровнем выбросов (см. Таблицу 7). Будущая урбанизация и социально-экономическое развитие, вероятно, приведут к повышению уровня доходов, ремонту жилья, увеличению площади жилья и замене малоэтажных домов на многоэтажные жилые дома.В результате доля домашних хозяйств и сообществ с низким уровнем выбросов парниковых газов будет постепенно сокращаться, в то время как доля домашних хозяйств и сообществ с высоким уровнем выбросов парниковых газов, вероятно, будет быстро расти. В то же время состав выбросов ПГ в жилищном секторе изменится, а выбросы ПГ от жилья и транспорта могут значительно вырасти.

Разработка политики в отношении модели низкоуглеродного городского потребления

Джонс и Каммен утверждали, что для реализации сокращения выбросов парниковых газов требуется изменение поведения на уровне домохозяйства посредством персонализированной обратной связи [14].Это имеет теоретический смысл, потому что наиболее эффективная мера по сокращению выбросов парниковых газов от домашнего потребления — это прямое сокращение ненужных материалов или энергии. Однако наши результаты показывают, что с точки зрения жизненного цикла, наибольшие возможности сокращения выбросов углерода находятся вне контроля отдельных потребителей. Например, большая часть выбросов парниковых газов в городских жилищах в городе Сямынь в основном связана с городской (17%), региональной и национальной (70%) экономической деятельностью. В результате политические меры, такие как продление срока службы зданий и переработка строительных отходов, могут внести более значительный вклад в сокращение выбросов парниковых газов, чем просто нацеливание только на индивидуальный выбор потребителей.Доля чистой первичной энергии в общем потреблении энергии в Китае составляет всего 3% [43]. Регулировка состава первичной энергии для производства электроэнергии может иметь больший потенциал для сокращения выбросов углерода, чем просто сокращение использования электроэнергии в домашних условиях.

Таким образом, разработка политики для города с низким уровнем выбросов углерода должна основываться на целостном подходе с точки зрения масштабов политики, приоритетов и сроков реализации. Если взять, например, город Сямэнь, сфера действия политики должна охватывать весь путь от первичной энергии или материалов до конечных пользователей, включая поведение домохозяйств и деятельность в городах, регионах и странах.Конкретная политика должна включать: продвижение энергосберегающих приборов и более широкое использование общественного транспорта в домашних условиях, продвижение низкоуглеродных методов борьбы с загрязнением, таких как технология чистого угля, технология каталитического сжигания, увеличение доли продуктов питания, которые поставляются из местных источников. в масштабе города, корректировка структуры первичной энергии для производства электроэнергии и разработка экологически чистых строительных материалов и технологий в региональном или национальном масштабе.

Приоритет в политике должен быть отдан бытовому потреблению, которое приводит к наибольшим выбросам парниковых газов, включая жилищное строительство, потребление электроэнергии, потребление продуктов питания и транспорт.Потребуются дальнейшие исследования для количественной оценки потенциала сокращения выбросов углерода в каждой категории потребления с учетом современных технологий и оценки практической осуществимости. Из-за большого расхождения в профилях выбросов парниковых газов между разными домохозяйствами и сообществами, домохозяйства и сообщества с высоким содержанием углерода должны стать объектом политики, направленной на изменение образа жизни.

Сроки реализации политики должны основываться на предсказуемых изменениях в городском образе жизни и ориентироваться на потребление в жилищном секторе, которое, как ожидается, значительно возрастет в ближайшем будущем.Экологически чистые строительные материалы и технологии для сокращения выбросов парниковых газов при жилищном строительстве являются наиболее актуальными, после чего следует продвижение доли чистой энергии в производстве электроэнергии, повышение эффективности использования электроэнергии в домашних условиях и поощрение использования общественного транспорта.

Выводы

По мере того, как города становятся основным местом обитания людей, выбросы парниковых газов в результате потребления городских жилых помещений и роль городского образа жизни становятся все более значительными.Мы представляем основанную на обследовании методологию учета выбросов парниковых газов для городского потребления и применяем ее в городе Сямынь, Китай. Согласно нашим результатам, снижение выбросов парниковых газов от городского потребления часто выходит за рамки контроля отдельных потребителей. Жилищное строительство, использование электроэнергии и потребление продуктов питания, выбросы парниковых газов которых связаны с региональной и национальной экономической деятельностью (источники PR), а также очистка сточных вод и обработка твердых отходов, выбросы парниковых газов которых связаны с экономической деятельностью в городах (источники PU), составляли около 70% и 17% общие выбросы парниковых газов в жилищном секторе в городе Сямынь соответственно.Весь путь энергии или материалов к конечным пользователям должен быть включен в область разработки политики. Большое различие в углеродном профиле между различными домохозяйствами, при этом домохозяйства с высоким содержанием углерода выбрасывают примерно в пять раз больше парниковых газов, чем домохозяйства с низким содержанием углерода. Сообщества с высоким содержанием углерода выделяют примерно вдвое больше парниковых газов, чем сообщества с низким содержанием углерода. Потребление в жилищном секторе, которое привело к большей части выбросов парниковых газов и которое, вероятно, значительно возрастет в ближайшем будущем, включая жилищное строительство, использование электроэнергии и транспорт, должно стать ключевыми моментами при разработке политики низкоуглеродного городского жилищного потребления в Китае.Основанный на обследованиях метод учета потребления парниковых газов домашних хозяйств, разработанный в данном исследовании, может быть легко применен к другим городам. Он предоставляет полезный инструмент для понимания и профилирования групп населения, а также позволяет разрабатывать индивидуальные и целевые политики по сокращению выбросов парниковых газов.

Вклад авторов

Задумал и спроектировал эксперименты: TL. Проведены эксперименты: TL YY LF JW. Проанализированы данные: TL LF XB. Предоставленные реагенты / материалы / инструменты анализа: TL XB.Написал бумагу: TL XB JW.

Ссылки

  1. 1.
    Seto KC, Fragkias M, Güneralp B, Reilly MK (2011) Метаанализ глобального расширения городских земель. PLoS ONE 6: e23777.
  2. 2.
    Гримм Н.Б., Фаэт С.Х., Голубевский Н.Е., Редман С.Л., Ву Дж.Г. и др. (2008) Глобальные изменения и экология городов. Наука 319: 756–760.
  3. 3.
    Патаки Д.Е., Алиг Р.Дж., Фунг А.С., Голубевский Н.Е., Кеннеди К.А. и др. (2006) Городские экосистемы и углеродный цикл Северной Америки.Биология глобальных изменений 12: 2092–2102.
  4. 4.
    Бай XM (2007) Интеграция глобальных экологических проблем в городское управление — аргументы масштаба и готовности. Журнал промышленной экологии 11: 15–29.
  5. 5.
    Кеннеди С., Стейнбергер Дж., Гассон Б., Хансен Ю., Хиллман Т. и др. (2010) Методология инвентаризации выбросов парниковых газов в глобальных городах. Энергетическая политика 38: 4828–4837.
  6. 6.
    Лин Дж., Цао Б., Цуй С., Ван В., Бай Х.М. (2010) Оценка эффективности мер по энергосбережению в городах и снижению выбросов парниковых газов: пример города Сямынь, Китай.Энергетическая политика 38: 5123–5132.
  7. 7.
    Dhakal S (2010) Выбросы парниковых газов в результате урбанизации и возможности сокращения выбросов углерода в городах. Текущее мнение в области экологической устойчивости 2: 277–283.
  8. 8.
    Кай Дж. П., Гроффман П. М., Гримм Н. Б., Бейкер Л. А., Пуйят Р. В. (2006) Особая городская биогеохимия? Тенденции в экологии и эволюции 21: 192–199.
  9. 9.
    Лензен М., Камминз Р.А. (2011) Образ жизни и благополучие в сравнении с окружающей средой. Журнал промышленной экологии 15: 650–652.
  10. 10.
    Бай XM, Дхакал S, Steinberger J, Weisz H (2012) Факторы использования энергии в городах и основные политические рычаги. В: Grubler A, редакторы Fisk DJ. Энергия экологически безопасных городов. EarthScan.
  11. 11.
    Weisz H, Steinberger JK (2010) Уменьшение потоков энергии и материалов в городах. Текущее мнение в области экологической устойчивости 2: 185–192.
  12. 12.
    Шиппер Л., Бартлетт С., Ястреб Д., Вайн Э (1989) Связь образа жизни и использования энергии: вопрос времени? Годовой обзор энергетики 14: 273–320.
  13. 13.
    Вэй Ю., Лю Л., Фан И., Ву Г. (2007) Влияние образа жизни на потребление энергии и выбросы CO 2 : эмпирический анализ жителей Китая. Энергетическая политика 35: 247–257.
  14. 14.
    Джонс С.М., Каммен Д.М. (2011) Количественная оценка возможностей сокращения углеродного следа для домохозяйств и сообществ США. Наука об окружающей среде и технологии 45: 4088–4095.
  15. 15.
    Правительство Его Величества (2006 г.) Программа Великобритании по изменению климата 2006 г. Лондон, Великобритания: Канцелярские товары.
  16. 16.
    Дитц Т., Гарднер Г.Т., Гиллиган Дж., Стерн П.С., Ванденберг М.П. (2009) Действия домашних хозяйств могут создать поведенческий клин для быстрого сокращения выбросов парниковых газов в США. Труды Национальной академии наук 106: 18452–18456.
  17. 17.
    Дракман А., Джексон Т. (2009) Углеродный след домохозяйств Великобритании 1990–2004 гг .: социально-экономически дезагрегированная квази-мультирегиональная модель затрат-выпуска. Экологическая экономика 68: 2066–2077.
  18. 18.
    Ван И, Ши М. (2009) Выбросы CO 2 , вызванные потреблением городских домашних хозяйств в Китае.Китайский журнал народонаселения, ресурсов и окружающей среды 7: 11–19.
  19. 19.
    Фэн Л., Линь Т., Чжао К. (2011) Анализ динамических характеристик энергопотребления городских домохозяйств и выбросов парниковых газов в Китае. Население, ресурсы и окружающая среда Китая 21: 93–100.
  20. 20.
    Рамасвами А., Чавес А., Юинг-Тиль Дж., Рив К. Э. (2011) Два подхода к измерению выбросов парниковых газов в масштабе города. Наука об окружающей среде и технологии 45: 4205–4206.
  21. 21.Канемото К., Ленцен М., Петерс Г.П., Моран Д.Д., Гешке А. (2012) Структуры для сравнения выбросов, связанных с производством, потреблением и международной торговлей. Наука и технологии в области окружающей среды 46: 172–179.
  22. 22.
    Baynes T, Lenzen M, Steinberger JK, Bai X (2011) Сравнение подходов к потреблению домашних хозяйств и регионального производства для оценки использования энергии в городах и последствий для политики. Энергетическая политика 39: 7298–7309.
  23. 23.
    Grubler A, Bai XM, Buettner T, Dhakal S, Fisk DJ и др.. (2012) Городские энергетические системы. В кн .: Глобальная энергетическая оценка. Издательство Кембриджского университета.
  24. 24.
    Бейнс Т., Видманн Т. (2012) Общие подходы к оценке устойчивости городской окружающей среды. Текущее мнение в области экологической устойчивости 4 (4): 458–464.
  25. 25.
    Дхакал С. (2009) Использование энергии в городах и выбросы парниковых газов в городах Китая и последствия для политики. Энергетическая политика 37: 4208–4219.
  26. 26.
    Feng Z, Zou L, Wei Y (2011) Влияние потребления домашних хозяйств на использование энергии и выбросы CO 2 в Китае.Энергия 36: 656–670.
  27. 27.
    Гао Л., Ли Х, Ван Ч, Цю Кью, Цуй С. и др. (2010) Выбор места для исследования на основе теории пространственной выборки — тематическое исследование на острове Сямынь. Журнал геоинформатики 2: 364–385.
  28. 28.
    Ван Дж., Лю Дж., Чжуань Д., Ли Л., Ге Й. (2002) Дизайн пространственного отбора проб для мониторинга площади возделываемых земель. Международный журнал дистанционного зондирования 23: 263–284.
  29. 29.
    Рамасвами А., Хиллман Т., Янсон Б., Райнер М., Томас Г. (2008) Ориентированная на спрос гибридная методология жизненного цикла для инвентаризации парниковых газов в масштабе города.Наука об окружающей среде и технологии 42 (17): 6455–6461.
  30. 30.
    Eggleston HS (2006) Руководящие принципы МГЭИК 2006 по национальным кадастрам парниковых газов. Лесное хозяйство 5: 1–12.
  31. 31.
    Национальная комиссия по развитию и реформе (2009 г.) Коэффициенты выбросов для базовой линии электросети Китая, 2009 г. Доступно: http://qhs.ndrc.gov.cn/qjfzjz/t200

    _289357.htm.

  32. 32.
    Чжи Дж., Гао Дж. (2009) Анализ выбросов углерода, вызванных потреблением продуктов питания городскими и сельскими жителями в Китае.Прогресс в географии 3: 429–434.
  33. 33.
    Ян И, Ван Г, Пан X (2009) Состав пищевых продуктов Китая. Пекин: Медицинская пресса Пекинского университета.
  34. 34.
    Нгникам Э., Танава Э., Руссо П., Ридакер А., Гурдон Р. (2002) Оценка возможностей сокращения выбросов парниковых газов (ПГ) в результате различных видов обработки твердых бытовых отходов (ТБО) во влажном тропическом климате: Приложение к Яунде. Управление отходами и исследования 20: 501–513.
  35. 35.Лю Дж, Ван Р, Ян Дж (2003) Воздействие на окружающую среду двух типов жилых домов. Городская среда и городская экология 2: 34–35.
  36. 36.
    Статистическое бюро Сямыня (2009 г.) Ежегодник специальной экономической зоны Сямэня, 2009 г. Пекин: China Statistics Press.
  37. 37.
    Чжао Дж., Сун Й., Тан Л., Ши Л., Шао Дж. (2011) Города Китая стремятся к более компактному росту. Наука и технологии в области окружающей среды 45: 8607–8608.
  38. 38.
    Ю Ф, Ху Д, Чжан Х, Го З, Чжао И и др.(2011) Выбросы парниковых газов в жизненном цикле городской застройки в Китае — исследование жилых домов. Экологическая сложность 8: 201–212.
  39. 39.
    Бин С., Доулатабади Х (2005) Подход потребительского образа жизни к использованию энергии в США и связанные с ним выбросы CO 2 . Энергетическая политика 33: 197–208.
  40. 40.
    Дракман А., Джексон Т. (2008) Энергопотребление домашних хозяйств в Великобритании: модель с высокой географической и социально-экономической разукрупненностью. Энергетическая политика 36: 3177–3192.
  41. 41.
    Мартинссон Дж., Лундквист Л. Дж., Сундстрем А. (2011) Энергосбережение в шведских домохозяйствах. (Относительная) важность отношения к окружающей среде. Энергетическая политика 39: 5182–5191.
  42. 42.
    Lenzen M, Wier M, Cohen C, Hayami H, Pachauri S и др. (2006) Сравнительный многомерный анализ потребностей домашних хозяйств в энергии в Австралии, Бразилии, Дании, Индии и Японии. Энергия 31: 181–207.
  43. 43.
    Рюль К. (2008) Статистический обзор мировой энергетики BP.Доступно: http://eugbc.net/files/13_47_749294_BPStatisticalReviewofWorldEnergy-Brussels, сентябрь 20088.pdf.

Как отопление повышает энергоэффективность домов в Новой Зеландии

Энергопотребление для отопления и охлаждения в большинстве домов можно снизить за счет использования таких пассивных конструктивных особенностей, как правильная ориентация теплоизоляции и тепловой массы, а также включения эффективной пассивной вентиляции для поддержания качества воздуха в помещении. Однако даже при хорошем пассивном дизайне многим новозеландским домам потребуется какое-либо активное отопление хотя бы часть года.

Основные соображения

Ключевые проектные решения будут включать:

  • тип необходимого тепла (т.е. лучистое или конвективное) в каждой части дома, а также варианты обогрева помещения по комнате
  • тип источника тепла (тепловой насос, электричество, газ, твердое топливо или солнечная энергия)
  • расположение, количество и мощность отопительных агрегатов, включая использование центрального отопления или отопления отдельных помещений, а также переносных или стационарных обогревателей. (Если отопление требуется в течение длительного времени, стационарные обогреватели, такие как тепловые насосы и закрытые дровяные горелки, более рентабельны в эксплуатации, чем портативные обогреватели.)
  • используемые системы управления, например, использовать ли термостаты, и если да, использовать ли один термостат для всего дома или по одному для каждой комнаты; Как правило, отопление следует регулировать вручную или с помощью термостата, чтобы обеспечить подачу тепла только там, где и когда это необходимо.
  • Как тепло распределяется по зданию, например, посредством естественной конвекции или активной системы, такой как вентиляторы или воздуховоды для при необходимости убедитесь, что помещения обогреваются.

Обогрев помещения следует обсудить на раннем этапе планирования, чтобы дать возможность разместить источник (и) тепла в оптимальном положении в доме.

В целом, цель должна заключаться в том, чтобы жильцам здания было комфортно тепло, одновременно сводя к минимуму потребление энергии (в частности, использование энергии, вызывающей вредные выбросы). Другие важные соображения включают: риск пожара; шум; влияние на качество воздуха; стоимость установки и использования; и срок службы источника тепла.

Какая мощность требуется на обогрев?

Рекомендации Всемирной организации здравоохранения по жилищному хозяйству и охране здоровья, опубликованные в 2018 г. (при значительной поддержке жителей Новой Зеландии), предлагают 18 ˚C в качестве минимальной безопасной температуры в помещении для защиты здоровья населения в целом в странах с умеренным или более холодным климатом.

Факторы, которые влияют на температуру воздуха в помещении (и температуру воздуха, воспринимаемую людьми), включают:

  • диапазон температуры наружного воздуха
  • относительную влажность (как снаружи, так и внутри)
  • воздействие прямых солнечных лучей (которые согревают)
  • вентиляционный воздушный поток ( который охлаждает)
  • стратификация (т. е. теплый воздух, поднимающийся в помещении)
  • занятия, возраст и личные предпочтения людей
  • сквозняки и утечка воздуха, как правило, в старых, менее герметичных домах.

Активная вентиляция может помочь уменьшить количество воздуха, которое необходимо нагреть, за счет притока теплого воздуха из других комнат и / или создания положительного давления, которое предотвращает попадание холодного воздуха в отапливаемое пространство.

В качестве приблизительного ориентира, старые неизолированные дома потребуют приблизительно 150 Вт / м 2 энергии для отопления, а дома, изолированные в соответствии с требованиями Строительного кодекса Новой Зеландии, потребуют около 120 Вт / м 2 . Например, для комнаты площадью 15 м 2 в неизолированном доме потребуется мощность 2250 Вт или 2 Вт.Обогреватель 3 кВт (150 x 15 м 2 ); если помещение утеплено, потребуется обогреватель мощностью 1800 Вт или 1,8 кВт (120 х 15 м 2 ).

Стандарты здорового дома

Правительство ввело особые требования к отоплению для арендуемого жилья в стандартах здоровых домов, объявленных в феврале 2019 года. Жилая комната в арендуемом доме должна иметь стационарное отопительное устройство, способное поддерживать минимальную температуру не менее 18 ° C в холодные зимние дни. (Это требование не распространяется на сертифицированные дома с пассивным домом.)

В обычных и больших домах обогреватель должен быть тепловым насосом, дровяной горелкой или аналогичным устройством. В небольших домах будет достаточно стационарного электрического обогревателя мощностью около 1,5 киловатт или больше. Здесь вы можете найти инструмент, который поможет вам рассчитать потребности в отоплении.

Неэффективные или неисправные устройства или устройства с очень высокими эксплуатационными расходами не будут соответствовать требованиям. Неиспользуемые газовые обогреватели, открытый огонь и несколько небольших электрических обогревателей не соответствуют стандарту.

Стандарты здорового дома вступают в силу для частной арендуемой недвижимости и пансионатов с 1 июля 2021 года.Владельцы должны обеспечить соответствие своей собственности требованиям HHS в течение 90 дней с момента начала аренды или продления срока аренды после 1 июля 2021 года. Стандарты применяются ко всем арендуемым домам с 1 июля 2024 года.

Государственные субсидии на отопление

Государственное финансирование, которое покрывает до 90% затрат на эффективное отопление помещений (до 3000 долларов США, включая налог на товары и услуги для эффективной дровяной горелки, пеллетной горелки или теплового насоса), доступно для домовладельцев с низкими доходами. Требования для участия:

  • Домохозяева должны владеть домом, в котором они живут, и он должен быть построен до 2008 года.